基于传播动力学模型的供应链可靠性分析

为降低疫情对供应链的冲击,提高供应链可靠性,基于传播动力学模型,通过马尔可夫、蒙特卡罗的方式描述疫情在供应链中随机传播状态,以部队内实际发现感染人数占比作为部队停业指标,以客户满足度作为可靠性评价指标,建立供应链可靠性分析模型。同时根据初始感染者在供应链中位置的不同,探讨部队内部感染率及部队节点失效阈值对供应链可靠性的影响,并分析疫情冲击下网络度抗性。结果显示,降低部队内部感染比例,适度准备冗余库存,提高部队风险承受能力能够为供应链应对疫情带来的风险提供帮助。

基于图像处理的秧苗均匀度合格率检测

插秧机试验鉴定时要人工测定插秧前秧苗培育均匀度,为提高鉴定效率,本研究提出基于图像分割和形态学操作的秧苗均匀度合格率自动检测方法。首先将获取的秧苗根茎部图像在2G-R-B颜色空间进行灰度化处理,阈值分割后进行形态学操作,完成面积阈值和形状阈值的二次分割,得到只含有水稻秧苗的二值化图像;其次根据移距和秧苗深度确定取样方格大小,按方格大小进行图像划分,选取图像中间部分的20个小格,输出每小格内的秧苗数量,与农艺要求进行比对,符合要求记作该小格合格;最后根据DG/T 008-2019《农业机械推广鉴定大纲水稻插秧机》,计算3个不同苗盘图像的合格方格数,得到插秧前秧苗均匀度的合格率。结果表明,采用图像处理方法可以实现插秧前秧苗的均匀度合格率计算,秧苗统计的准确率可以达到97.95%,方格检测的准确度可以达到96.67%。处理每幅图像的平均耗时为2.461 s,大大提高了检测效率。

考虑储备周期的应急物资柔性采购模型

应急物资预先采购储备时常面临储量不足或剩余物资过期等问题。对此,根据物资减值规律划分应急物资种类,针对价值稳定但受保质期影响的一类物资,在数量柔性契约基础上考虑储备周期的影响,建立政府主导的应急物资采购模型;通过推导,获得政企合作的条件及双方最优决策,并验证模型相比政府单独储备时的优势,以及模型对不同类型物资的适用性;同时分析若干因素对政企决策及成本收益的影响,并提出相应管理策略。研究显示,该模型能够在控制政府成本保障企业收益的同时,有效提高应急物资储备水平,减少因物资储存而发生的资源浪费。