基于可视化物联网的大型医疗设备运行可靠性预测平台研究

针对医疗设备可靠性在临床实践中的问题,开发了一个基于物联网和可视化技术的大型医疗设备运行可靠性预测平台。首先引入可视化物联网仿真建模技术,利用传感器集群实时获取大型医疗设备运行多维状态数据,形成大型医疗设备运行可靠性核心要素样本集;然后对大型医疗设备运行可靠性核心要素样本集进行池化处理,构建融合前置训练集和后置测试集的可靠性核心要素样本特征数据池;最后利用深度卷积神经网络DCNN对特征数据池进行特征辨识,构建时间正序下的大型医疗设备运行可靠性核心要素样本集精准预测机制。选取某三甲医院核磁共振成像设备为案例分析载体,对平台进行了临床应用实践验证,结果表明,该平台有效地满足了大型医疗设备运行可靠性预测的智慧化改造需求,显著优化了预测的智慧可控感知机制,且平台的核心参数符合临床实践的标准要求。

基于Kano模型的公立医院职工组织气候需求研究-以河北省某三级公立医院为例

目的以构建三级公立医院良性组织气候为出发点,试图了解医院职工对内部组织气候的切实诉求。方法利用文献分析法与德尔菲专家调查法设计公立医院七维度组织气候问卷,在满足信度效度检验的基础上,将Kano问卷分析与Better-Worse系数分析结合从而识别提升医院职工满意度的关键气候因素。结果28项气候指标分为:9项(32.1%)魅力需求、7项(25.0%)期望需求、4项(14.3%)混合需求、6项(21.4%)必备需求,2项(7.2%)无差异需求。结论根据Kano模型分类结果及满意度影响力矩阵分布结果,从建设公正制度、推广民主领导、重视培育科研、提高人文关怀等方面为医院构建良性组织气候提出优化建议。