硫代硫酸钠、磷酸钠联合处理铬渣中的六价铬

以硫代硫酸钠为还原剂,将铬渣中的六价铬(Cr(VI))解毒转化为三价铬(Cr(III)),并加入磷酸盐作为稳定剂稳定解毒后的铬渣,考察不同反应时间和药剂用量对铬渣中Cr(VI)去除效果的影响.结果表明:硫代硫酸钠可以有效去除铬渣中的Cr(VI),当其与Cr(VI)的摩尔比为理论摩尔比的12倍、处理时间15d时铬渣中Cr(VI)的去除率达到最高(70%),继续增加还原剂用量或延长反应时间均不能有效提高Cr(VI)的去除率.随后加入磷酸钠作为稳定剂,当其物质的量为生成Cr(III)的4倍时,硫代硫酸钠与磷酸钠分步加入(两步法)比同时加入(一步法)处理铬渣的效果较好,处理效果最好时总铬浸出浓度为6.1mg/L,低于危险废物浸出鉴别的总铬标准(15mg/L),而且形成稳定的铬的化合物(Cr PO4·6H2O).铬渣p H值变化、五态变化、XRD及XPS分析等结果表明,两步法的处理效果好于一步法.

机器学习在土壤重金属污染研究中的应用

土壤重金属污染是全球性的环境问题之一。传统的重金属检测方法精度高,但是成本高、时效性差,不利于大范围普查或绘制重金属分布图,并且数据量大、处理难度高。随着计算机科学的发展,机器学习被应用于众多领域中的复杂数据处理。本文从重金属含量、固定、溯源、污染风险四个方面总结了机器学习在土壤重金属研究中的应用,重点综述了机器学习模型的建立过程和最佳算法,并针对数据集构建的成本和时效性问题提出了发展的对策,为进一步推动机器学习在土壤重金属研究中的应用提供参考。

理工类课程思政建设的舍得之道——以“土壤污染修复工程”课程为例

目前的课程思政建设研究在思政内涵诠释、元素挖掘、方法创新等方面建树颇丰,但是对思政内容融入带来的课程内容压缩、教学逻辑改变、教学效果不及预期等问题重视不足,造成了思政研究重“得”轻“舍”的偏颇认知,阻碍了思政建设的深化。从主观和客观两层面对思政内容与理工科课程内容的兼容性问题进行研究,阐释了两者之间的取舍原则,并以“土壤污染修复工程”课程为例,提出了从教师认识出发,着眼教学逻辑,紧扣课程改革的基本路线,为深化理工类课程教学思政建设提供参考。

亚硫酸钠、磷酸钠联合处理铬渣中的六价铬

铬渣是毒性较强的危险废物,通过实验室模拟化学还原处理技术,以亚硫酸钠为还原剂,将铬渣中毒性强的六价铬(Cr(VI))还原转化为低毒的三价铬(Cr(III)),考察不同的反应时间和亚硫酸钠用量对铬渣中六价铬去除效果的影响.结果表明:亚硫酸钠可以有效去除铬渣中的六价铬,当亚硫酸钠与六价铬的计量比为理论计量比的12倍、修复时间为15d以上时,总铬浸出浓度去除率最高(78%);继续延长反应时间或增加亚硫酸钠用量均不能有效提高去除率.随后加入磷酸钠作为稳定剂稳定解毒后的铬渣,当磷酸钠与三价铬的摩尔比为4∶1时,总铬浸出浓度为6.9mg/L,低于危险废物鉴别标准GB 5085.3—2007中规定的总铬浸出浓度限值15mg/L,并生成稳定的CrPO_4·6H_2O晶体.此外,亚硫酸钠与磷酸钠分步加入(两步法)处理铬渣的效果好于两者同时加入(一步法)的效果.

从铁尾矿中回收铁的磁化技术研究

以铁尾矿为原料,活性炭为还原剂,在氮气保护下研究通过磁化焙烧—磁选分离方法回收铁的可能性,并用磁选精矿产率、回收率以及精矿、尾渣品位等指标,探究焙烧温度、配炭比、焙烧时间等因素对分离结果的影响。研究结果表明:最佳实验条件为焙烧温度800℃、氮气流速0.5 L/min、配炭比0.8 g炭/100 g铁尾矿、焙烧时间10 min、磨矿时间2 min(289 Hz棒磨)、激磁电流2 A。在此条件下,铁精矿产率约为23%,回收率大于80%,精矿品位为58%,尾矿品位为4%。

无定形FeS_(2)在不同pH条件下对铬渣的稳定作用

铬渣是一种危险废物,其无序堆放对环境造成威胁.本研究中,一种新型的还原剂无定形FeS2被合成出来用于处理铬渣.通过分析两种pH值条件下(pH9代表陈化的铬渣,pH12代表新鲜的铬渣)铬的浸出毒性、生物可给性和铬形态的变化来评价无定形FeS2对铬渣中六价铬的稳定作用.结果表明,pH12比pH9更有利于浸出毒性的降低.pH12条件下,加入2倍化学计量比的无定形FeS2的铬渣在第1天达到国标(GB 5085.3—2007),第30天达到美国国家环保局标准(40 CFR 261.24).然而在pH9条件下,达到相同的表现需要加入4倍化学计量比的无定形FeS2.此外,pH值、氧化还原电位和硫的形态分析结果也表明,无定形FeS2对铬渣中六价铬有较好的还原和稳定能力,且pH12比pH9更有利于还原条件的维持.与之相反的是,pH9比pH12更有利于生物可给性的降低.

化学氧化耦合电动力技术修复有机污染土壤

有机污染物严重危害着我国土壤环境。探讨了电动力技术修复有机污染土壤的可行性及相关参数的变化特性,并探究了电动力修复耦合化学氧化工艺及表面活性剂辅助等多种措施对修复效果的影响。结果表明:表面活性剂辅助反应可帮助提高有机污染物溶解性与迁移性能,从而提高修复效果;采用KMn O4氧化耦合电动力工艺修复受污染高岭土时有着最佳的修复效率,污染物平均去除率可达70%。

城市生活垃圾筛上物制备RDF及其燃烧特性研究

利用城市垃圾筛上物制备RDF可以实现垃圾处理的减量化和资源化。研究了北京市城市生活垃圾筛上物制备RDF的工艺条件,探讨不同成型压力、含水率以及助燃剂含量对RDF成型特性的影响,在此基础上研究添加CaO对其燃烧特性的影响。结果表明:含水率10%,成型压力1 MPa的RDF在加入1%的KClO4后成型较好,燃烧后残渣少。随着CaO添加量的增加,RDF燃烧SO2的释放量减少;而当CaO添加量大于2%时,HCl的释放量基本保持不变。在RDF中加入CaO可以将其中的氯元素和硫元素有效固定在残渣中,从而有效减少了酸性气体排放。

南沙和西沙海岛土壤理化特征分析

南沙人工海岛(以下简称南沙海岛)在我国“经海战略”和“一带一路”倡议中具有重要地位。目前珊瑚砂质土壤培育经验仅限于西沙海岛,南沙经验尚处空白。鉴于此,以西沙和南沙海岛不同植被条件和深度的土壤为研究对象,采用野外采样调查、实验分析与统计检验相结合的方法,系统分析了西沙和南沙土壤理化性质差异,旨在为南沙土壤培育策略提供依据。结果显示:西沙和南沙土壤均以文石、方解石和镁方解石为主,但是西沙存在青磷镁石等含磷次生矿物,南沙则不具备;西沙和南沙土壤发育程度与植被、客土和浇水高度相关;西沙和南沙土壤有机质含量在垂直方向锐减,高温高湿条件不利于土壤腐殖质形成;西沙和南沙土壤对于可溶性营养盐的截留能力均较低;西沙土壤pH与氮、磷、有机质等指标高度负相关,而南沙则不明显;南沙氮、磷与有机质高度相关,而西沙则只有氮与有机质高度相关;总体而言,南沙土壤发育程度更低,呈现显著的贫氮磷特征。在西沙土壤培育经验的基础上,南沙土壤培育须进一步关注有机质、氮、磷的来源及其在珊瑚砂中的有效截留问题。

长江经济带工业污染排放空间分布格局及其影响因素

长江经济带发展强调"不搞大开发,共抓大保护"战略,长江生态环境修复成为该地区发展的重要内容,因此探明长江经济带工业污染排放空间分布格局及其影响因素具有重要意义.选取2013~2017年长江经济带102个城市的工业SO_(2)、工业废水以及工业烟粉尘排放量作为基础数据,运用空间自相关分析和冷热点分析方法(Getis-Ord Gi*),揭示了长江经济带工业污染排放空间分布格局;采用对数平均迪氏分解模型(logarithmic mean Divisia index,LMDI)对长江经济带工业污染排放的影响因素进行分解.结果表明,2013~2017年长江经济带的工业SO_(2)、工业废水以及工业烟粉尘排放量呈降低趋势,高排放城市减少,低排放城市增多;各工业污染物随时间变化,空间关联程度增强;技术改善对工业污染排放有显著抑制作用,是影响长江经济带工业污染排放的最主要因素.