“高职院校核心竞争力调研问卷”的信度效度评价

为提升高职院校的核心竞争力,在新一轮职业教育的发展与竞争中抓住机遇,应科学准确评估高职院校的核心竞争力。设计“高职院校核心竞争力调研问卷”对高职院校核心竞争力的影响因素及各因素的重要性进行测度。回收有效问卷370份,利用SPSS 19.0软件对问卷进行信度效度评价,对调研结果进行可靠性及有效性研究,发现该问卷总体上具有良好的信度和效度,对个别题项进行补充、完善后可为高职院校精准定位核心竞争力、分析与采取具体行动措施提供参考。

基于ARIMA模型的三亚机场客流量预测

通过对2008年1月至2016年12月三亚机场的客流量数据进行分析,发现其具有趋势和季节的规律。通过构建机场客流量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对客流量数据有着较好的拟合效果,预测误差较小,可应用于机场旅客吞吐量的短期预测,为机场的运营管理提供相应决策依据。

高职学生科学决策能力的培养探索——以运输问题表上作业法为例

培养高职学生的科学决策能力,可以让学生在今后的实际工作中更加有效地解决各种问题。本文通过运输问题表上作业法的求解过程,提供一种简单、有效的提高决策能力的方法。通过表上作业法寻找最省运费方案的过程,也是按程序办事的过程,比按直觉做决定更加科学、合理。

数学建模在生活中的应用

数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当的数学语言描述出来,进而用数学的手段对模型加以分析,然后再用所得结论回归现实,指导实践。数学建模是联系实际与理论的桥梁,是应用数学知识解决实际问题的必经环节。将初等数学知识与生活中的实际问题相结合,介绍了几种常见类型的数学建模方法。

用木桶原理改进最大流算法

传统求网络最大流算法需要反复将网络图进行标号和增流,存在步骤繁复、计算量大的问题。本文提出了一种寻找最大流的改进标号法。此方法通过寻找网络中可能的最小割进行标号、分配流量,可以简化计算过程,提高运算效率。

基于组合方法的三亚机场客流量预测

准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用.在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节模型、ARMA和线性回归模型分别对三亚机场2016-2017年的客流量进行了预测.为了减少预测误差提高预测精度,采用了组合加权的方法对数据进行了组合预测.经验证,该方法可以作为有效预测机场客流量的一种方法.

基于灰色预测模型的航线客流量预测

准确的预测航线的客流量,对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上,提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析,结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确度较高,对航空公司预估客流量和制订销售政策有直接的指导意义.

基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。

基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究

为了较为全面、客观、准确地预测城市的交通客流量,对三亚市旅游统计数据2012-2017年每月的交通客流数据进行分析,在数据整理的基础上,主要采用ARIMA模型和灰色马尔科夫模型对2012-01—2017-12月三亚的交通流量分别进行拟合仿真,并对2018年每月的客流进行了趋势外推预测;结果表明:采用ARIMA预测模型所获得的平均绝对百分误差为4.42%,采用灰色马尔科夫模型获得的平均绝对百分误差为3.78%,表明两种预测具有较高的精度;最后利用灰色马尔科夫模型进行趋势外推预测,得出三亚市2018年交通客流预计近3600万,预测结果对三亚市旅游、交通等行业制定政策能起到积极的作用。

基于3种模型的航线客流预测仿真

准确地预测航线的客流量,对于航空公司的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,基于某航空公司2010年—2017年北京—三亚航线每天的客流数据,运用了随机森林预测模型、支持向量机回归模型、神经网络模型对航线数据进行了数据拟合.经验证,3个模型的平均绝对误差分别为4. 18%、6. 87%、12. 38%,其中,随机森林预测模型精度最高,效果最佳,可以用于客流预测仿真.

海南高职院校公共课教师现状实证研究

为建设一支高素质的高职师资队伍,调研海南高职院校公共课教师现状,从教科研满意度、职业素养、工作饱和度和教师工作满意度等四个维度进行问卷调查,通过SPSS进行实证研究,结果显示:公共课教师职业素养不能显著影响教科研满意度,工作饱和度能正向影响教科研满意度,教科研满意度能正向影响教师工作满意度。高职院校应注重回应教师发展需求,制定政策支持教师专业发展、职称晋升、进修培训,提高学校师资质量和水平。

现代学徒制下高职数学教学改革研究

现代学徒制对高职数学教学带来了新的机遇和挑战。本文分析了现代学徒制下高职数学教学现状,结合高职教育学情和教学实践,指出了高职数学教学改革过程中的一些误区,并从教学内容、教学手段和考核方法三个方面提出了教学改革的一些思路和方法。

海南高职院校思政课教师现状的实证研究

为了建设一支高素质的高职师资队伍,深度了解和调研海南高职院校思政课教师现状,从教科研满意度、职业素养、工作饱和度和教师工作满意度等四个维度进行问卷调查。结果显示:思政课教师的职业素养不能显著影响教科研满意度,工作饱和度能正向影响教科研满意度,教科研满意度能正向影响教师工作满意度。高职院校应注重回应教师发展需求,制定政策支持教师专业发展、职称晋升、进修培训,提高学校师资质量和水平。

数学课授课情况调查问卷的信度和效度分析——以三亚航空旅游职业学院为例

对所设计的高职数学课授课情况的调查问卷进行了信度和效度分析.研究结果显示:所设计问卷总体信度的Cronbach’sα系数为0.944,达到极好水平;效度总体水平良好,局部可靠性、有效性有待加强;而对个别问项进行补充、完善可改善评价结果的有效性和可靠性.

高职院校英语A级考试成绩预测模型的构建

高等学校英语应用能力A级考试是衡量高职高专学生英语水平的标准考试,科学预测分析可以帮助教师提前预警,精准帮扶,改善教学。选取某高职学院106名专科生作为样本,以其A级考试成绩为因变量,以大学英语课程第一学期的期末卷面成绩、平时成绩为自变量,构建多元线性回归预测模型,得到回归系数的数值,并对其进行显著性检验。用此模型预测出30个随机样本的A级成绩,并与其实际成绩进行对比发现,两项成绩吻合度为83.3%,进一步验证了预测模型的准确性,可为后期教学改革提供科学依据。

大学数学课堂情境教学设计探析:以运筹学中运输问题为例

创设情境是教学设计最重要的内容之一,要求我们将传统的教学设计,改变为设计情境化的学习环境,针对特定的学习目标,将学习内容安排在情境化的真实学习活动中,让学生通过参与真实的问题求解等实践活动而深刻领会所学内容,从而获得更优质的教学效果。教学实践证明,精心创设各种教学情境,将学生置于乐观、积极的、对问题的理解和探索中,能够激发学生的学习动机和好奇心,调动学生求知欲,发展创造思维,培养发现精神。本文把多年来讲授运筹学中运输问题时创设的课堂教学情境加以总结汇报,愿抛砖引玉,与同行老师们对于大学数学课堂情境设计进行深入交流探讨。

高职院校英语A级成绩预测对英语教学的正面反拨效应研究

语言测试对教学的反拨效应已得到广泛认知,但关于测试成绩的预测对教学的影响研究较少。通过预测模型对某高职学生的英语应用能力A级考试的成绩进行预测,选取预测成绩低于及格线的60位的学生作为实验样本,将其随机分成对照组和实验组,每组30人,然后对实验组学生进行40课时的精准帮扶,而对照组不进行任何教学干预。两组学生参加A级全国统考的结果表明实验组学生的考试平均成绩高于对照组2.54分,通过率高于对照组20%,可见成绩预测的反拨作用是正面,可以将传统的后置性的补救式教学改革变为前置性的预警帮扶措施,对教学有前瞻性指导意义。

关于深圳地区审计人才需求的调查报告

2005年11月，深圳职业技术学院财金系审计专业的10多名学生，在专业老师的指导下，对深圳地区审计人才的需求状况进行了详细调查。在调查活动中，共走访了80家单位，调查了120多人，并发出了200份调查问卷。通过调查访问后自行填写问卷或由被调查者直接填写问卷的方式，得到120份有效问卷。