基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案

在广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中,为了应对复杂的信道带来的符号间干扰,基于信道的稀疏特性,使用广义记忆多项式(Generalized Memory Polynomial,GMP)模型对均衡器输入信号进行非线性建模,进而提出了一种基于压缩感知追踪算法和分组数据模式的低计算量分组稀疏均衡方案。该方案中,为了适应复杂变化的信道,均衡过程中采用了分组数据模式,此外,利用分块矩阵求逆的原理,摒弃了复杂的矩阵求逆运算,在每步的循环中使用矩阵乘法进行迭代计算的方式对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法及双正交匹配追踪(Double OMP,DOMP)算法进行了改进。仿真结果表明,此分组数据模式有效地改善了均衡效果,同时提出的改进算法在保证误符号率性能的前提下明显地降低了计算量,提升了运算速度。

从朝鲜族歌谣看中国与朝鲜半岛久远的文化底蕴

中国朝鲜族民间歌谣历史久远,自公元1世纪开始,汉字伴随儒家文化传入朝鲜半岛,朝鲜民族创作的民间歌谣就与汉文化相互融合,从歌谣表现的各种内容、形式反映古老中国人民与古代朝鲜人民在物质生活与精神生活方面,表现在文化层面上的融合还是源远流长的。

(4-氟苯甲氧基)乙酸衍生物的合成

为研究吸电子基-氟,对苯甲氧基乙酸酯类小鼠学习记忆促进作用的影响,合成了(4-氟苯甲氧基)乙酸衍生物(5～9)。4-氟甲笨经Wohl-Ziegler反应及Williamson反应得到(4-氟苯甲氧基)乙酸乙酯(5)。(5)的氨解,肼解分别得到相应的酰胺(6)和酰肼(7)。5与过量的二甲(乙)氨基乙醇酯交换,继而通入氯化氢得到(4-氟苯甲氧基)乙酸-2-二甲(乙)氨基乙酯盐酸盐(8,9),药理实验表明,8对于40％乙醇引起的记忆再现障碍具有显著拮抗作用。5的合成方法为尚未见报道的新方法。化合物(6～9)为尚未见报道的新化合物,其结构经核磁共振谱,红外光谱及元素分析所证实。

GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案

为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10^(-6),归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB。与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。

UFMC系统中基于Volterra滤波器的非线性失真补偿方案

为实现通用滤波多载波(UFMC)通信系统高效、可靠的通信性能,需在最大程度上补偿由记忆型高功率放大器(HPA)引起的非线性失真.为解决HPA造成的失真问题,本文提出了一种基于Volterra滤波器的非线性失真补偿(V-NLDC)技术.该技术利用了Volterra级数的稀疏特性和能够模拟任意精度非线性系统的性质以逐次逼近的方式对信号进行预失真.将预失真后的信号传送至HPA,然后采用噪声消除器做进一步噪声消除处理,以达到更小失真度的目的.同时,本研究采用收敛速度快、性能稳定的自适应最小二乘法(RLS),可根据环境变化自适应地计算Volterra滤波器和噪声消除器的系数.通过大量蒙特卡罗仿真实验证实了所提出的非线性失真补偿技术可以很好的补偿由记忆型HPA非线性失真所造成的影响,从而优化系统性能.

OFDM系统中相位噪声的影响及有效的补偿方案研究

分析了OFDM系统中补偿相位噪声影响的几种算法,并且对所采用的算法进行了详细比较,仿真结果表明通过采用补偿算法,系统的性能得到了明显的改善,其中PNS算法具有最优异的补偿性能.

简论社会主义市场经济与思想道德的统一性

思想道德是一种道德观念、一种规范，属于上层建筑；市场经济是指经济体制和经济运行模式，属于经济基础。上层建筑一定要适应经济基础发展的规律，但思想道德决不是市场经济的附庸。两者是相互促进、相互作用的对立统一关系。

GFDM中基于高阶长短时记忆神经网络的自适应均衡器

在广义频分复用系统(GFDM)中,为解决5G网络下车载移动通信在Sub-6 GHz频段信道中信号严重失真的问题,提出一种基于高阶长短时记忆神经网络(HO-LSTM)结构的自适应均衡器。HO-LSTM自适应均衡器在传统高阶前馈神经网络(HO-FNN)的基础上,采用复杂度更低的广义记忆多项式模型(GMP)代替Volterra模型,并引入LSTM神经网络使其更适用于复杂非线性模型的预测。结果表明,相比于传统HO-FNN均衡器和LSTM均衡器,所提出的HO-LSTM均衡器的均衡效果显著提升,系统性能也得到进一步改善。

基于变换域的迭代MPD算法

相较于传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,滤波OFDM(Filtered OFDM,F-OFDM)技术具有子载波带宽灵活可变和抑制频谱带外泄露等优点,是面向未来无线通信系统的候选波形之一.但是在高动态通信场景下,时变信道中存在的多普勒频偏现象却依然会严重损害F-OFDM系统的性能.针对该问题,提出一种基于变换域的迭代消息传递检测(Message Passing Detection,MPD)算法.MPD算法基于稀疏因子图,通过在收发节点间进行迭代式的消息传递和状态更新,最终实现对多普勒频偏的抑制.此外,通过对检测过程中的干扰进行高斯等效,能够一定程度上降低迭代MPD检测算法的复杂度.进一步的,所提算法基于变换域的设计思路,能够充分利用时变多径信道在变换域的增强型稀疏性,以此有效减少MPD算法中收发节点间的连接支路数,进而降低检测算法的计算复杂度.基于F-OFDM系统的仿真结果表明,相较于传统的时频域MPD算法,所提基于变换域的迭代MPD算法在系统误码率和计算复杂度上均有更为优异的性能表现.

PSWF函数在CDMA系统脉冲整形中的应用

适当的脉冲整形对降低码分多址(Code Division Multiple Access, CDMA)通信系统中的多址干扰(Multiple Access Interference, MAI)具有良好的效果。本文针对这一问题,提出将椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions, PSWF)引入CDMA系统进行脉冲整形,通过理论分析和Matlab仿真,与常规波形进行了对比,研究了该函数对CDMA系统通信性能的优化情况。理论分析和仿真结果均证明:在能量有限条件下,本文提议的PSWF_4、PSWF_3具有比其他常规波形更优的通信性能。

基于任务驱动的高职院校外语基础课混合式教学模式研究

混合式教学通过线上教学和线下传统教学的有机结合,有效提升学习效果、把学生的学习程度向更深度引入。本文对翻转课堂在外语教学中的应用、外语基础课教学目标设置进行了分析和说明,并且以基于任务驱动的混合式教学观念为基础,撰写外语基础课混合式教学模式设计方案,为高职院校外语基础课教学提供参考。

长碳纤维远红外辐射电热板

本实用新型公开了属于取暖装置的一种长碳纤维远红外辐射电热板，其在底板和面板之间固定长碳纤维发热线，并在发热线表面涂覆高强度绝缘层及阻燃的红外线发射层，采用低温辐射和对流相结合，发热迅速，2～3min内可达到设定温度，在温控下节能效率达50％左右，热效率达98％以上，绝缘强度高，安全可靠、寿命长、无噪声、防火、防潮性能好，并且具有红外理疗作用，促进人体新陈代谢。本实用新型应用广泛，家庭、单位、车站、码头处处可用，是建筑业和消费者首选的供暖佳品。

高职院校应用韩语专业核心课程建设与改革研究——以旅游方向的韩国语专业为例

高职院校的专业具有职业化的特点,专业等于今后就业的方向,因此,高职院校的专业应当围绕市场需求来制定人才培养方案,在课程体系的构建方面应着力于对职业岗位群和其岗位任务的分析,以就业为导向,以岗位工作任务为依据,构建专业课程体系。当前我国高职院校应用韩语专业课程设置与职业岗位需求不符,部分高职院校应用韩语专业构建专业课程体系时只重视专业基础课,忽略专业核心课和专业拓展课,缺乏专业特色。专业核心课是学生所学专业涉及今后主要工作领域的课程,应当以岗位需求为主,围绕相关职业和岗位开设。本文主要对专业方向为旅游方向的应用韩语专业的核心课程建设和改革进行探讨。

SONDEX生产测井组合仪故障诊断及解决方法

文章从新技术推广应用方面,对英国Sondex公司生产的1-3/8 Ultrwire多参数生产测井组合仪的QPC004型压力/节箍组合仪和PGR021型伽马仪,在现场使用过程中经常出现的故障现象,依据多年仪器使用维修过程中总结的经验,分析出故障部位的诊断及解决方法,供相关技术人员共享。

F-OFDM系统中的自适应EM相位噪声抑制算法

滤波正交频分复用技术(Filtered Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,F-OFDM)是针对下一代移动通信的新技术,它在保持4GOFDM技术强抗干扰能力等诸多优点的基础上,能够适应未来各种灵活的业务配置;但其对相位噪声更加敏感,相噪会导致其出现子带共同相位误差(Sub-Band Common Phase Error,SCPE)和子带载波间干扰(Sub-Band Inter-Carrier Interference,SICI),严重降低系统性能。基于最大期望准则(EM),提出一种自适应EM相噪抑制算法(AEM-PNS),其中包含EM-SCPE和EM-SICI两个子算法,算法通过在符号帧中插入的相噪指示符(Phase Noise Instruction Symbol,PNIS)和导频指示符(Pilot Instruction Symbol,PIS)自动选择子算法。仿真结果表明,新提出的算法能自适应跟踪相噪的变化,有效降低相位噪声的影响,同时具有较低的计算复杂度和较高的频谱效率。

上行SC-FDMA协作通信系统中联合SFBC编码的物理层加密传输方案

当前协作通信的多样性和安全性已成为越来越重要的问题。在本论文中,为了在上行SC-FDMA (单载波频分多址)协作通信系统中达到低截获概率(LPI),低误比特率和高吞吐量的目的,我们提出了一种新的联合SFBC编码的物理层加密传输方案,将SFBC编码联合用于物理层加密算法,并接着与自适应编码调制相结合。运用我们新提出的联合SFBC编码的物理层加密传输方案,无论是RN还是窃听者都不能从发射机(UT)获取任何有用信息。实验结果表明,联合SFBC编码的物理层加密传输方案可以进一步提高信息传输的安全性,得到很好的保密速率,并且进一步提高系统的传输性能和吞吐量。

UFMC-MIMO系统中串扰和HPA非线性失真补偿方案

为实现通用多载波形(UFMC)和多输入多输出(MIMO)相结合的可靠的通信系统,需要一种能高效补偿由MIMO系统中非线性高功率放大器(HPA)引起的失真和非线性串扰带来的综合问题的技术。本文采用一种基于交叉神经网络(CONN)的非线性补偿器来修正非线性串扰和HPA的非线性失真,并且改进了神经网络的输入层,采用抽头延迟线技术进一步解决了记忆性非线性串扰的影响。补偿器利用反向传播的神经网络的拟合特性,采用Levenberg Marquardt(LM)训练算法训练拟合出受非线性串扰影响的HPA逆函数,将其置于HPA后以达到自适应补偿的作用。通过仿真试验证明了该补偿方案能很好地补偿串扰和非线性失真对系统性能的影响,且对于加入记忆性串扰的非线性失真具有良好的补偿特性。

一种降低OFDM系统峰均比的循环反馈SLM方法

在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中,若各支路在同一相位上叠加会带来幅值的叠加从而产生大的峰均比(peak to average power ratio,PAPR)。选择性映射方法是一种有效降低正交频分复用系统峰均比的方法,对传统的选择性映射方法做了改进,提出了一种新的循环反馈选择性映射算法。在该算法中,采用了若干ZC(Zandoff-Chu)序列作为初始的相位旋转矢量,对于传统选择性映射方法中的每个子块不再固定其相位矢量,而是根据峰均比比较结果的反馈做出相应的相位矢量调整。通过在AWGN(additive white Gaussian noise)信道环境进行仿真,进一步分析加入循环反馈选择性映射算法的OFDM系统和传统OFDM系统。仿真结果表明,提出的加入循环反馈选择性映射算法可有效地降低峰均比并改善接收端的比特误码率(bit error rate,BER)性能。

基于BP神经网络算法的Filtered-OFDM系统的信道估计算法研究

Filtered-OFDM波形是满足5G网络要求的重要候选波形之一,而信道估计的准确性一直以来是现代通信系统中非常关键的技术指标.为了提高5G网络信道估计的准确性,将一种BP神经网络信道估计算法应用于Filtered-OFDM系统中.将少量的参考信号输入神经网络进行训练,使其适应信道的变化,再将接收信号输入神经网络估计整个信道的频率响应.经过算法研究和系统仿真发现,与传统的LS算法相比,BP神经网络算法可以有效降低系统的误码率(BER).同时,从系统复杂度上考虑,BP神经网络算法通过一次神经网络训练操作,就可有效估计出大量符号的信道信息,是一种复杂度适中的算法.