基于CUDA的渐进式光子映射并行渲染实现

对于复杂场景的高质量图像渲染，可能需花费几个小时，而使用图形处理器（GPU）来加速渲染进程是一种很好的选择。针对该问题，通过修改渐进式光子算法的实现过程，使得该算法能够通过统一设备计算架构（CUDA）和光线追踪引擎OptiX完全运行在图像处理器（GPU）上；从而充分利用GPU强大的并行计算能力，加速光子映射的实现。并提出了渐进式光子映射的分布式渲染实现方法，同时使用多个GPU高效率地执行改进的光子映射算法。实验结果证明了采用分布式系统中6个GPU进行渲染，经过1000次迭代，加速比提高到5．7，得到接近线性的加速。