面向动态关联数据的高效稀疏图索引方法

为了高效组织管理日益增加的智能感知和关联关系数据,满足多层次任务对多模态场景数据多维特征计算和关联挖掘的需求,针对现有树结构外存索引方法存在的磁盘I/O密集、处理效率低、对关联关系支持弱的瓶颈问题,提出了一种时空关系稀疏图索引方法。设计了一种基于内存图模型的时空索引结构,将多模态场景数据抽象为图的节点和边,支持时间、空间以及关联关系的高效组织,并基于稀疏矩阵进行时空关系图索引的内存表达和存储;以多维树索引为例进行了索引构建以及多模式查询试验。试验结果表明,本文方法在索引生成、时空查询和复杂时空关系查询效率等方面均优于对比方法,支持动态关联的多模态场景数据实时高性能处理和低延迟访问。

模拟砂箱3D打印压力测量系统PSO模型预测分析

模拟砂箱3D打印装置是3D打印技术和相似模拟技术结合的产物,可以一定程度解决传统相似模型制作速度慢、精度低、类型单一等问题。为进一步提高打印精度、打印模型物理性能与打印模型多样化,文章基于该3D打印装置设计了打印压力监控测量系统,并针对测量系统实时测量的打印压力建立PSO模型进行预测分析及优化。结果表明,优化的PSO模型可以计算得到最佳适应度下的打印压力范围,通过观测打印压力范围不断调整打印压力,可明显提高打印模型的精度、物理性能与多样性。

滑坡灾情数据多层级语义检索方法

如何在海量多源多模态的滑坡灾害时空大数据中快速精准地发现满足灾情评估任务需求的优势信息,是综合减灾救灾的关键.传统灾害数据检索多以"人工经验+关键字"的被动检索方式为主,难以兼顾任务的精确性与时效性,为此,提出了一种面向评估任务的滑坡灾情数据多层级语义检索方法.通过建立滑坡灾情评估任务对数据特征需求的显式语义描述及任务需求与数据特征之间的高级语义映射,并据此设计多层级语义匹配的数据检索算法,面向灾情评估任务实现优势数据汇聚.以四川茂县滑坡灾害评估为例进行实验分析,本文检索方法查询效率具有明显优势,900 km^2、90 d范围内的灾情数据精准检索效率达到秒级,且推荐优势数据集的准确性高,60 d时间差距阈值下推荐结果平均贴近度达到90%以上.结果表明本方法可根据任务需求准确可靠地快速自动获取灾害数据,从而显著提高减灾应急响应能力.

原油开采技术及装备发展现状与进展

随着对石油资源的不断开采,全球整体油田开发程度已进入后期阶段,通过发展采油技术提高原油开发速度及利用率,保证长期稳定的产油量,满足人类社会的能源需求已成为当务之急。一些传统采油工艺效率低、产量少,已经难以满足应用要求。随着勘探技术的快速发展,采油工艺也得以不断地完善,热力采油等新型工艺技术呼之欲出,人们致力于延长油井自喷期、优化机械采油技术,使得当今世界的采油工艺已有了极大的进步,成功提高了整体采油量和采油率,满足了国家的发展需要,解决了国家面临的石油紧缺问题。本文基于油田生产现状对几种采油工艺进行分析,针对不同的油田地质结构和工作实际提出优化策略,总结了几种新型采油工程工艺技术措施,以期为采油工作的可持续发展及石油行业经济发展提供有价值的参考。