DNS流量采集性能研究和优化方案

建立高效的流量采集方案,是进行DNS数据分析的关键。提出一种DNS流量采集性能提升方案,为DNS数据采集与分析提供支撑,节省服务器硬件资源、机房空间资源,降低用电成本,实现降本增效、节能减排。

清肺活血中药治疗支气管扩张急性加重期疗效及对MMP-9、TIMP-1水平的影响

目的观察清肺活血中药治疗支气管扩张急性加重期疗效及对基质金属蛋白酶9(MMP-9)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)水平的影响。方法将140例支气管扩张急性加重期患者随机分为2组,对照组70例给予左氧氟沙星、氨溴索治疗,观察组70例在此基础上加用清肺活血中药治疗,观察2组治疗前后中医证候积分、肺功能指标水平、血气分析指标水平、BODE指数评分、QLI评分、MMP-9及TIMP-1水平变化情况,统计2组近期疗效。结果 2组治疗后咳嗽痰多、痰中带血或痰血相间、发热口渴、胸闷气急、舌红苔黄或黄腻、脉数或滑数积分均显著低于治疗前(P均<0.05),且观察组治疗后各项积分均显著低于对照组(P均<0.05);2组治疗后FEV1、FEV1/FVC、p(O_2)、Sa(O_2)、BODE指数评分、QLI评分及TIMP-1水平均显著增加(P均<0.05),p(CO_2)和MMP-9水平均显著降低(P均<0.05),且观察组治疗后各项指标改善情况均明显优于对照组(P均<0.05);观察组近期治疗总有效率显著高于对照组(P<0.05)。结论清肺活血中药治疗支气管扩张急性加重期可有效缓解临床症状体征,改善肺部通气功能,提高日常生活质量,调节MMP-9和TIMP-1水平。

白虎加人参汤联合哌拉西林舒巴坦治疗老年重症肺炎疗效观察

目的观察白虎加人参汤联合哌拉西林舒巴坦治疗老年重症肺炎疗效。方法将88例老年重症肺炎患者随机分为2组,对照组44例在常规治疗基础上给予哌拉西林舒巴坦治疗,研究组44例在对照组治疗基础上联合哌拉西林舒巴坦治疗,2组均持续治疗7 d。对比2组治疗后临床疗效,记录2组治疗前后体温和白细胞数目变化情况,检测2组治疗前后血清炎症因子水平。结果治疗后,研究组治疗总有效率显著高于对照组(P<0.05);2组体温和白细胞数目均较治疗前显著降低(P均<0.05),研究组均显著低于对照组(P均<0.05);2组肿瘤坏死因子(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-10(IL-10)和可溶性细胞黏附因子(sICAM-1)水平均显著降低(P均<0.05),且研究组均显著低于对照组(P均<0.05)。结论白虎加人参汤联合哌拉西林舒巴坦治疗老年重症肺炎疗效显著。

人性化护理干预对老年慢性阻塞性肺炎患者的生活质量影响分析

目的:探讨人性化护理干预对老年慢性阻塞性肺炎患者的生活质量的影响。方法:选取我院2013年10月~2014年10月收治的56例老年慢性阻塞性肺炎患者,将其随机的分为两组:观察组和对照组。对对照组患者实施常规的护理干预,对观察组则实施人性化护理干预,运用生命质量测定表(FACT-G)观察两组患者干预前后在功能状态、生活状态、情感状态、社会家庭状态的评分变化。结果:观察组患者干预后各项状态的评分相比于干预前明显提高,且高于干预后的对照组。结论:给予老年慢性阻塞性肺炎患者人性化护理干预能有效改善患者生活质量,值得临床上广泛推广使用。

6S管理模式在上消化道出血患者护理管理中的应用效果

目的分析在上消化道出血患者护理管理中使用6S管理模式对并发症的影响效果。方法参考抽签法将2018年5月~2019年5月期间我院诊治的56例上消化道出血患者进行分组研究,每组入组28例,参照组开展常规6S管理模式,试验组开展6S管理模式,比对试验组与参照组上消化道出血患者护理效果。结果试验组上消化道出血患者并发症发生率、住院时间、止血时间对比参照组指标,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将6S管理模式用于上消化道出血患者中可减少并发症发生率。

老年人功能性消化不良患者的心理分析与护理体会

探讨老年人功能性消化不良(FD)的危险因素,并由此关注对老年人功能性消化不良患者的心理分析与护理体会。 方法:本研究为横断面研究。 采用便利抽样法,选取我院 2019 年 3 月 ~2021 年 1 月确诊的 FD 患者 173 例为观察组,选取同期 173 名健康体检人员为对照组,调查两组的基本情况,对影响老年人发生 FD 的因素进行单因素分析和 Logistic 回归分析。 结果:Logistic 回归分析结果显示,焦虑和抑郁是老年人发生 FD 的独立危险因素(P<0.05);因此应展开老年人功能性消化不良患者的心理分析与护理体会的分析。 结论:焦虑和抑郁等是影响老年人发生 FD 的独立危险因素,为降低 FD 的发病率,应当从调节心理状态等方面对患者进行干预。

基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测

针对配变台区在夏季用电高峰期易频繁跳闸的问题,提出一种基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测模型。为了解决数据分布的边缘化问题,首先采用隔离森林剔除样本中的离群值。其次采用NCL欠抽样与SMOTE过抽样相结合的混合重抽样方法处理训练样本的数据不平衡问题。然后采用混合重采样算法产生的新样本对LightGBM分类器进行训练。最后利用训练好的模型对目标台区低压跳闸进行预测。通过算例仿真表明,对比其他预测模型,所提iF-SMOTE-NCL-LightGBM模型在低压跳闸预测中的各项评价指标均达到最高,能有效预测低压跳闸事件。

VoNR无线优化策略研究

5G网络语音解决方案目前有两种,分别为演进分组系统回落(evolution packet system falls back,EPS Fallback)和新空口承载语音(voice over new radio,VoNR)。在5G网络建设初期,5G基站覆盖和5G终端渗透率均不高,EPSFallback作为5G语音过渡方案,目前随着2.6GHz和700MHz网络的部署,独立组网(standalone,SA)模式逐步实现独立组网,VoNR将作为5G语音的主要方案。为了积极应对VoNR的部署,多维度对比分析VoNR的优势,深入研究了VoNR特性功能、参数以及应用场景,制定了VoNR无线策略,针对上行弱场、干扰、大话务等各类场景下的特性功能部署和优化提供建议和方案,为VoNR正式商用做好准备。

基于WEKPCA与深度学习的短期电力负荷预测

电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,文章分析了电力系统负荷构成与变化特征,利用深度学习算法对负荷曲线进行预测。针对核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)处理非线性问题存在对干扰点敏感和特征个数受参数影响较大等缺点,提出一种加权核主元分析法(Weight Equation Kernel Principal Component Analysis,WEKPCA)。该方法对每个样本点进行加权梳理,利用径向基函数构建特征空间中的重构误差,使新构建的投影矩阵能够更好地反映样本信息。然后以不同的历史负荷数据进行主元特征提取,利用深度学习算法对日负荷曲线进行预测。通过仿真分析,验证了WEKPCA相较原算法具有更好的鲁棒性和稀疏性。

用于5G移动通信的毫米波大规模天线系统研究

毫米波天线是目前5G研究中的热点技术之一,毫米波大规模天线可提供高增益波束和带宽,有效提升系统使用效率和承载容量。面向未来5G移动通信需求,本文提出一种基于数字+模拟混合波束形成架构的毫米波天线设计方案。

移动互联技术在电力运营监控的应用

文章以地铁电力运营监控系统为例分析了电力运营监控系统的特点,引入移动互联技术并在此基础上对电力监控系统进行了改进,有效提高了地铁电力监控系统的安全性与稳定性。最后,对移动互联技术在电力运营监控的发展进行了展望,为电力系统建设提供了方向。