基于ARMA-GMDH的水利工程变形预测模型

变形监测数据是定量评价水利工程结构安全的重要依据。水利工程变形数据是一种典型的非平稳信号,同时包含线性成分与非线性成分。针对水利工程变形的线性成分和非线性成分特征,分别利用针对线性信号的自回归移动平均模型和非线性信号的数据分组处理方法,构建了一种基于ARMA-GMDH的组合预测模型对水利工程的变形进行预测。工程实例表明,该方法可以有效地对水利工程变形的线性及非线性成分进行预测,与多个预测方法结果进行对比发现所提出的组合模型具有较高的预测精度,且与实测数据具有相似的变形趋势,可以分别对变形的线性及非线性成分规律进行分析,综合判断结构的变形趋势和安全性态,因此具有一定的工程应用价值。

试论计算机教学中的德育渗透

在计算机教学过程中应当充分发挥教师的主导作用和学生的主体作用。教师要从教材实际出发,通过多种形式的活动和方法,让德育在教学中自然而然地渗透,让知识教育与品德教育有机结合,全面实现在计算机教学中渗透德育教育的目的。

融媒体时代数字图像处理技术在传媒中的应用

在科学技术不断进步的发展背景下,数字图像处理技术迎来了空前发展,与此同时也提高了图像技术在传媒行业中的价值。融媒体把各种相对单一的传媒手段有效地融合在一起从而将各种传媒手段的优势集中在一起。融媒体时代的到来导致人民群众获取信息的方式和阅读信息的习惯都发生了显著变化,探寻融媒体时代数字图像在融媒体中的应用,对其技术进行研究也变得非常必要。

试论动画的教学功用与动画设计软件的选择

动画可充分发挥人的想象力和创造力,具有形象生动、引人入胜的特点。随着计算机硬件以及计算机动画设计软件的日臻完善,教师根据教学需要设计自己所需的教学动画时机已经成熟。设计教学动画必须根据各类动画设计制作软件的特点以及教学内容的需要合理选择动画设计制作软件。

聋人视觉识别中的图像特征识别算法运用

随着计算机技术与信息技术不断发展,聋哑人群体也备受重视,为消除聋哑人与健全人的交流障碍,提高生活质量,聋人视觉识别研究备受国内学者与专家的重视。通过将图像特征识别算法应用到聋人视觉识别中,分析其在聋人识别中的使用,解决传统图像处理在此领域使用的不足,能够保证识别精准率,从而提高聋哑人群的交流效果。

提高大学生的网络文明意识

大学生是网络社会中的一个重要的群体,他们在网络上接触着各种各样的东西。因此必须要树立大学生的网络文明意识,要提高其道德素质,提高自律意识,要加强审美教育,提高其追求真善美、抵制假丑恶的能力。

项目教学法在VFP程序设计教学中的应用

文章通过分析VFP程序设计课程的教学目标,提出项目教学法是一种适合该课程的方法。基于项目教学法的教学依据和特点,通过对"学生学籍管理系统"这一项目的教学设计,阐述了项目教学法在VFP程序设计课程中的实际应用。

决策树C4.5算法在学生成绩评估中的应用研究

文章主要采用数据挖掘技术中的决策树C4.5算法,对本校学生成绩中的大量数据进行处理,从中选取决策属性,构造决策树,并提取分类规则,从而获取不同类型的学生与成绩之间的关系。试验结果表明,C4.5算法能够将数据进行准确分类和预测,最终得到有价值的结论,供教师决策分析。

基于深度学习的无线网络数据时空建模和预测研究

首先对互联网服务提供商获得的无线网络数据(主要是蜂窝移动网络的数据)进行了初步分析,揭示了相邻基站的数据之间具有时间和空间相关性。然后建立了一种时空预测的混合深度学习模型,并提出了一种新的空间模型训练算法。最后使用无线网络数据集进行实验来评估模型的性能。结果表明,所提出的深度模型显著提高了预测精度。

基于UML的住宅小区物业管理系统分析与建模

以传统的物业管理系统为基础,运用功能强大的UML统一建模语言进行分析,对住宅小区物业管理系统进行了建模,构建了一个智能化住宅小区物业管理系统的功能关系图,并建立了相关的用例图,类图、动态图和循序图,为后续的软件编程提供了坚实的基础。

思维导图在高职《图形图像处理》教学中对学生能力的培养

思维导图是一种用图像方式来表达发散性思维的简单却又极其有效的图形思维工具。运用思维导图可以对知识进行梳理,可以激发学习兴趣,提高课堂效率,尤其可以培养学生的各种能力。图形图像处理这门课程目前非常流行,应用领域广泛,为了让高职学生活学活用,制作出有创意的优秀作品,教学中可运用思维导图培养学生的学习兴趣、动手能力、创新思维等各种能力,从而达到教学目标。

基于SQL的频繁项关联规则在教学评价中的应用

频繁项集挖掘在数据挖掘中是一个十分重要的组成部分,文章借鉴Apriori算法的思想,结合关系数据库的特殊性,介绍了一种基于SQL的频繁项关联规则挖掘算法,并将其应用于教学评价数据的挖掘中,得出一些潜在的关联规则,为教学管理提供了一定的决策支持信息。