成人依恋问卷(AAQ3.1)的初步试用

Objective: To evaluate psychometric properties of a Chinese version of Adult Attachment Questionnaire (AAQ3.1). Methods: Score s on the AAQ3.1 were c ompared among 152 students,114 students’ parents and 37 patients. Results: In ternal consistency in terms of item-total correlations was found to be high, but somewhat lower than what was found in the West. High discriminative power was f ound for differentiating between clinical and non-clinical samples, as well as b etween adult and adolescent samples. Significant correlation was found between husbands and wives. Conclusion: AAQ3.1 have acceptable re liability and validity for evaluating attachment of Chinese adults.

基于STEM教育的学习者创造力测评研究

对学习者的创造力进行测评一直以来都是教学实践的难题。STEM教育为发展学生的创造力提供了更多机会,同时也为评估学生的创造力提供了真实的问题情境。研究根据加德纳多元智能理论和吉尔福德的创造力结构划分理论,解析了STEM教育活动中创造力的领域特殊性和思维同一性特征,构建了面向STEM教育情境的创造力评价模型。以此为基础,通过分析机器人教育活动中学生在S.T.E.M学科维度的创造性表现和思维过程特征,设计了面向教育机器人活动的创造力观测量表,并在小学生机器人项目化学习活动中开展实践应用。研究表明,基于该模型的测评工具和方法能够有效区分学习者的创造力水平,支持对学习者创造力学科倾向的深度分析,有助于厘清学习者知识基础对创造力的影响。

增值评价模型在实证数据中的应用——以学生成长百分等级模型与残差百分等级模型为例

增值评价关注学生的成长过程,通过大量纵向学生数据为学校和教育管理部门提供更为丰富精确的学生学业情况,因此越来越受到各国教育系统的重视。然而,我国的教育评价体系在实施过程中长期以终结性评价为导向,在增值评价方面的研究和实践均有明显不足。为此,基于学生成长百分等级模型和残差百分等级模型,以某区18所中学初二学生前后两年数学期末成绩为例,分别计算了两种增值分数,并对如何利用增值分数来诊断和评估班级、学校进行具体演示,为教师、学校管理者以及区域教育管理者提供参考。同时,针对我国增值评价的探索提出了一些建议。

面向“为学习而测评”的纵向认知诊断模型

基于"为学习而测评"的理念,以促进学生学习为目的,客观量化学习现状并提供诊断反馈的测评模式日益受到重视。相比于横断认识诊断测评,纵向认知诊断测评更有利于实现促进学生发展的目标。为使国内学者系统性地了解纵向认知诊断模型,首先,依据建模逻辑将已有纵向认知诊断模型划分为基于潜在转换分析的和基于高阶潜在结构模型的两类,并逐一介绍和说明两类模型的理论基础和应用情景;然后,通过模拟研究为读者呈现如何使用纵向认知诊断模型进行数据分析及如何解读相应的诊断结果。最后,提炼出四个可进一步研究的议题。

概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究

精细化学习诊断有助于客观准确探究学生学习现状,为实施有针对性的补救教学提供理论和数据支持。本文对比研究概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的表现。首先,从"概念"视角介绍和对比两种逻辑。其次,介绍两个分别基于上述两逻辑的代表性模型:HO-PINC和Fuzzy-DINA。然后,对比两模型在五个实证数据上表现。最后,通过模拟研究进一步对比两模型的心理计量学性能。DIC等模型-数据拟合指标和RMSE等参数返真性指标的结果表明两模型对同一批数据有较一致的分析结果。建议实践者忽略模型选择对数据分析的影响,从概念或思辨视角入手选择使用概率逻辑或模糊逻辑来定义属性。

DCR范式下教学系统质量的评测指标体系构建

基于DBR创生的情境性知识进行教学评测,多依赖从教者或专家的个人经验与个人智慧,主观性较强。为克服这一不足,研究基于DCR下的教学系统概念模型及IIS图分析法,以教学系统为研究对象,提出教学系统的质量评测应从教学系统的一致性、适应性和学生参与度三维度考虑,并以此为思考框架,构建出评测教学系统质量的指标体系,包括目标知识点的学习水平与任务类型的一致性、被激活的IIS子图与任务的知识组块的一致性、学习目标的层级多元性、媒体多元性、目标知识点的活动多元性、学生言语参与度、学生知识参与度、知识点总激活量、目标知识点总激活量等九大指标。这些指标值多通过教学系统中信息处理主体输出的信息流推算得来,难以干预,客观性较强。通过这些指标数据能客观、清楚地说明课堂教学的整体交互水平如何、教学手段与学习目标是否一致、学习目标的达成程度如何、教学系统能否应对突发教学问题及学生的课堂参与情况如何等反映教学系统质量的基本问题。

一种基于多阶认知诊断模型测评科学素养的方法

科学素养是指作为一名有反思意识的公民所具有的解决科学问题和运用科学理念的能力。为实现在认知诊断中对科学素养的测评,本文基于PISA 2015科学素养测评框架首次提出科学素养包含的三阶潜在结构,使用新提出的多阶认知诊断模型对PISA 2015科学测评数据进行分析,并通过模拟研究探究新模型的心理测量学性能。结果表明:(1)新模型能够较好地分析包含三阶潜在结构的科学素养;(2)科学知识对科学素养的影响最大,科学背景次之,科学能力的影响最小;(3)全贝叶斯MCMC算法能够为新模型提供较精准的参数估计。

儿童空间类比推理能力的发展过程

类比推理是根据两个对象的一定关系,从而推论出其它两个事物也具有相类似的关系的思维过程.它是儿童认知能力的一个重要方面.国外关于类比推理发展的研究起步较早.从1977年心理学家Sternberg提出类比的组成理论以来,四项比例模式(即A:B:C:D)广泛应用于发展研究.Gentner认为类比推理能力在幼儿阶段已有所表现,现在国内对幼儿类比推理能力的研究开展得较多,而有关学龄儿童类比推理能力的研究相对较少.为了揭示在整个儿童阶段类比推理能力的发展趋势,我们选取了3岁～14岁儿童作为研究对象,每两岁组成一个年龄组,每组20名,同时,由于年龄跨度大,为尽量避免知识背景对实验结果的影响,我们全部选取几何图形作为实验材料,重点研究儿童空间类比推理能力的发展趋势.对空间类比推理能力进行操作的定义是:根据几何图形特征之间的关系,推论其它几何图形的特征之间也具有相类似的特征的能力.实验材料包括例题和4道测试题.被试者每做出一个正确的选择得1分.以第一题为例,先呈现4个框,上面2个框中有一大一小2个正方形方块,而下面的两个框中,左边为1个大的正方形,右边框中的图形需要被试者从4个被译图形中选1个,如果被试者能根据上面2个图形作出“从大到小”的推论,选择1个小的方块图形放入框中。

训练对同伴互评评分准确性的影响——以“三维动画设计与建模”课程为例

同伴互评在现今的网络学习中不仅仅是一种评价策略,也成为学习活动的重要组成部分。互评的准确性能够反映评价者的高阶思维能力,即评价能力,同时有利于激发被评者对评价结果的认同和积极反应,如反思和修改。通过对以往研究进行梳理,将影响互评准确性的因素分为人际因素、评价者自身因素、作品因素和外在干预因素,并提出训练作为外在干预因素是有助于提高评分准确性的积极因素。以浙江工业大学学生在"三维动画设计与建模"课上开展网络互评为例,进行对比实验,着重研究互评中的训练方式,同时考虑被评作品质量、评价维度及学习者自身因素等对评价者评分准确性的影响。研究发现:(1)练习加反馈的训练方式在提高评分者评分准确性上优于通常的范例式学习;(2)作品质量、评价者的能力和学习风格对评分准确性也有显著影响,但这些因素与训练方式之间没有交互作用。

知识追踪模型在教育领域的应用:2008—2017年相关研究的综述

近年来,随着在线学习系统在教育环境中越来越普及,在线学习人数越来越多,教育者不可能追踪每一个学习者的知识状态并提供个性化的学习指导;在线学习系统中的知识需要学习者通过各种冗余信息自我查找,导致学习资源和学习路径多样化但却不一定有效。为了解决上述问题,一个可以自动追踪学习者知识掌握情况的知识追踪模型对教育者和学习者都是必要的,因为它既可以向教育者反馈学习者知识掌握情况,让教育者更加了解每一个学习者,也可以推断学习者的知识弱点,向学习者推荐高效的学习路径和恰当的学习资源,从而做到因材施教。通过2008—2017年相关文献的内容分析,从知识点、学习者和数据三方面总结知识追踪模型在教育领域的应用。知识追踪模型为教育研究者预测学习者知识掌握提供了一个便捷的途径,一直是教育数据挖掘领域的研究热点。

计算机交互式评价的开发研究——以科学探究为例

计算机交互式评价以计算机模拟的形式呈现学科知识及其系统结构,并支持新颖的交互形式。评价学生的科学探究能力不仅需要创设丰富的任务情境,同时也要收集和分析学生的行为和作答数据。鉴于交互式评价与科学探究评价的契合性,文章基于以证据为中心(Evidence-Centered Design,ECD)的评价设计理念,解析了交互式科学探究评价的设计流程。首先,介绍了评价设计的理论基础--ECD框架。其次,结合科学探究评价的典型研究项目,以评价设计流程的任务分析、任务创设和数据分析为主线,总结了任务分析的领域信息来源、任务情境标准、任务创设的界面形式、学生作品和系统响应,以及数据分析中使用的多种数学模型。最后,讨论了交互式评价在评价的标准、实用性、非认知因素以及协同开发等方面应关注的问题和未来的发展方向,旨在丰富我国有关交互式评价开发的理论和实践研究。

知识追踪模型融入遗忘和数据量因素对预测精度的影响

近年来,在线学习的人越来越多,在在线教学过程中教育者需要同时面对更多学习者,不可能了解每一个学习者的知识弱点与问题领域,并据此为学习者提供个性化的学习指导。本研究的目的是及时、准确推断学习者的问题领域,让学习者清楚自身的知识弱点,让教育者更加了解每一个学习者的知识水平,让在线学习系统自动向学习者推荐高效的学习路径和恰当的学习资源。在实验中,分析对比了知识追踪模型及其扩展模型的预测精度,分析了扩展模型使用学习者的所有数据与每个学习者的部分数据的预测准确性差异。结果显示:知识追踪模型可以较好估计学习者知识掌握情况;知识追踪扩展模型的预测精度更好;模型使用学习者部分数据可以获得比使用全部数据更好的预测精度;在学习者学习过程中遗忘时时存在,扩展模型使用部分数据在加快运行进度的同时更有利于精确估计学习者知识水平进而推荐更有效的个性化学习资源与学习路径。

小学学业抗逆与社会情感抗逆的研究——基于浙江省教育质量监测数据的分析

本研究基于浙江省中小学教育质量监测数据,使用描述统计、二元逻辑回归分析学业抗逆学生和社会情感抗逆学生的影响因素,结果显示:家长期望、性别、体育锻炼、补课时间及同伴关系等因素是促使学生成为学业抗逆生及社会情感抗逆生的关键因素。除此之外,学校类型及学校地区会显著预测学业抗逆生的概率;纪律风气、师生关系及作业时间则会显著预测出现社会情感抗逆生的概率。