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电力系统关键碳排放节点辨识
1
作者
王果
李蓝锦
+2 位作者
闵永智
苏鹏飞
何清素
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期114-120,128,共8页
为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于...
为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于理想解的排序技术综合评价不同节点碳排放重要度,在此基础上,建立电力系统两阶段辨识模型用于高碳节点辨识:第一阶段的模型对关键碳排放负荷节点进行辨识,第二阶段的模型对关键碳排放电源节点进行辨识,最终得到包含关键碳排放负荷节点与电源节点的电力系统简化拓扑结构。IEEE118节点系统与某地区实际电网的仿真结果表明,所提方法可有效选取电力系统高碳节点。
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关键词
电力系统
关键碳排放节点
节点碳排放重要度
两阶段辨识模型
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职称材料
题名
电力系统关键碳排放节点辨识
1
作者
王果
李蓝锦
闵永智
苏鹏飞
何清素
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期114-120,128,共8页
基金
甘肃省科技计划项目(重点研发计划)(22YF7GA146)
强电磁技术全国重点实验室开放课题资助项目(轨道交通牵引供电系统数字孪生技术研究)(2023KF004)。
文摘
为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于理想解的排序技术综合评价不同节点碳排放重要度,在此基础上,建立电力系统两阶段辨识模型用于高碳节点辨识:第一阶段的模型对关键碳排放负荷节点进行辨识,第二阶段的模型对关键碳排放电源节点进行辨识,最终得到包含关键碳排放负荷节点与电源节点的电力系统简化拓扑结构。IEEE118节点系统与某地区实际电网的仿真结果表明,所提方法可有效选取电力系统高碳节点。
关键词
电力系统
关键碳排放节点
节点碳排放重要度
两阶段辨识模型
Keywords
electric power systems
key carbon emission nodes
node carbon emission importance
two-stage identification model
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
电力系统关键碳排放节点辨识
王果
李蓝锦
闵永智
苏鹏飞
何清素
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024
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