基于小波变换的图像阈值去噪及其效果评估

研究了小波变换理论在图像去噪方面的具体应用,并利用传统客观的效果评估指标对多种小波变换的去噪效果进行评估,同时将结构相似理论引入到效果评估体系中,仿真实验表明,该方法符合主观判断.

基于可变形物体的碰撞检测算法

为了提高可变性物体在虚拟现实技术中碰撞检测的效率和准确度,提出了一种改进的基于可变形物体的碰撞检测算法。该算法利用蚁群算法优化蛇形轮廓模型,并将蛇形轮廓模型应用于固定方向凸包包围盒的更新过程中。实验结果表明,该算法极大地简化了固定方向凸包包围盒算法的重建过程,提高了碰撞检测的效率,同时由于加入优化的蚁群算法,提高了碰撞检测的准确度。

基于目标与背景信息分割的图象增强算法

为提高图片对比度,突出目标区域,解决图像较暗、对比度较差、目标区域模糊不清、难于对目标进行分析和识别,以致不能做出正确判断的问题。将图像中的目标与背景分离,并对这两部分的灰度值分别进行处理,以便突出目标,抑制背景,并以X光片为例进行仿真实验。经实验证明,该算法能实现图像增强,可以增强目标区域,抑制背景区域,从而增强图像的对比度,使目标区域从背景区域中突出出来,有利于对图像进行观察、分析、判断和处理。

一种基于显著性的多尺度图像融合模型

提出一种基于显著性的多尺度图像融合模型.先利用轮廓波变换将输入图像分解成子图序列,然后计算每幅子图像的区域显著性,并选取显著性大的参数作为最终融合参数,最后通过反变换获得融合图像,图像的显著性通过谱冗余法获得.实验结果表明,该方法较传统方法融合效果更好.

彩色图像增强的改进算法

为提高彩色图像的整体感官效果,在研究CES(Color image Enhancement by Scaling)算法出现块效应的原因基础上,提出了一种改进算法,即各向异性扩散滤波器的ICES(Improved Color image Enhancement byScaling)。与CES相比,ICES算法在不增加计算复杂性的前提下,不仅得到了不逊于CES算法的增强效果,还能极大地抑制块效应。

高噪声背景下故障信号自适应检测

为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法。传统的倒谱分析是对信号基于FFT(Fast Fourier Transformation)变换,而该算法对其进行改进,基于CZT(Chirp Z-Transform)变换进行求逆,得到的故障特征曲线更稳定、更可靠。通过实验证明,该计算方法快速有效,故障报出的正确率在99%以上。

基于OSG创建教学虚拟环境研究与设计

外语教学中情境教学是最佳的教学手段之一。在长期的外语实践教学中,由于受学习环境、传统教学方法和考试制度等诸多因素的影响,外语教学还不能达到快速阅读、及时理解、充分交流的理想效果。相反,所聘请的外教却能从实际出发,调动学生积极参与教学,直接或间接地从多方面影响学生,时刻注意发挥学生作用的做法,给了许多启发和更多的思考,本文根据外语教学的实际,基于虚拟现实技术,开发了一套基于虚拟教学场景的交互式外语教学系统,通过仿真环境既在一定程度弥补了专业外语教师的不足,又营造了一个普通的场景教学环境,为基于场景的外语教学模式的普及奠定了基础。

基于可编程逻辑器件的单向壳核函数构造方法

针对构造公钥密码时出现函数单向性和陷门性矛盾的问题,通过引入单向壳核函数新型公钥密码体制,根据可编程逻辑器件PLD的设计思想和结构特征,给出一种单向壳核函数的构造方法,其安全性等同于一次一密.与传统公钥密码体制相比,单向壳核函数具有更广的包容性和更高的安全性,是一种灵活性更强的公钥密码体制.

基于旋量理论多关节柔性机器人操作臂的逆动力学模型推导与仿真

基于旋量理论和方法,通过仿真给出了微型多关节整体柔性机器人操作臂的动力学模型推导及适于实现的逆动力学方程,并分析了终端执行器抓持物体平衡被破坏的控制问题.仿真结果表明,该算法稳定性强、反应速度快,简化了传统牛顿-欧拉等方法的复杂计算过程,终端执行器的位置随负载变化误差较小.

加强政府信息资源的开发利用

政府信息资源的开发利用是政务信息化建设的核心问题。本文详细介绍了政府信息资源的特点与分类、政府信息资源建设与规划、政府信息资源标准化、规范化建设等问题,提出了政府信息资源开发利用的若干思路。

一种基于结构相似性的图像质量评价指标

图像质量评价方法是控制传输、压缩和处理对图像质量影响的关键技术,也是多媒体系统中不可或缺的一部分。提出一种基于结构相似理论的图像质量评价指标,首先将待评价的图像分割成若干互不相交的图像块;然后分别计算图像块的显著性和结构相似度;最后以每个图像块的相对显著性作为权重,计算整幅图像的结构相似度。该模型时间复杂度低,同时实验表明该指标的性能明显优于传统指标。

IT运维与知识更新

IT运维不是日复一日的简单机械劳动,由于计算机技术发展迅速的特点,it运维人员需要及时更新知识技能,适应岗位需求。本文用三个计算机运维事例,简明生动地阐述了运维工作中知识更新的重要性。

关于吉布斯采样算法识别MOTIF的研究

1.引言GIBBS采样算法是一种较特殊的蒙特卡罗(Makov chain Monte Carlo,MCMC)法。该算法最早由Lawrence用于蛋白质序列中的模式识别。