重卡总装线装配质量数据追溯系统搭建

重卡和乘用车产品类型、特征的不同导致产线差异较大,乘用车产品质量追溯系统已趋于完善,而商用车搭建仅处于起步阶段。随着重卡总装产线使用智能装备数量越来越高,其关键工位拧紧和加注系统已具备数据采集基础,但智能装备数据却未实现数据追溯能力,通过对质量追溯过程的研究,分析行业实现方式和建设方案,提出统筹规划搭建一套全方位数据追溯平台方案。

基于深度优先搜索算法的交通流向供需失衡路径辨识

针对城市路网中的交通流向供需失衡问题,首先分析了交叉口、路段的流向失衡特征和解决对策,进而提出了网络层交通流向供需失衡的表征模型及变向交通组合管控策略;其次,基于图论的思想定义了基础路网,并结合深度优化搜索算法(deep first search,DFS)构建了网络层交通流向失衡路径辨识模型;最后,通过一个包含16节点的4×4路网对模型进行了验证。结果显示,该模型能够对路网中的交通流向供需失衡路径进行快速准确辨识,为变向交通智能管控的实施提供决策支持。

借鉴列斯特套件评估模拟临床诊疗场景下全科医生的培训现状

全科医学应生物-心理-社会医学模式的发展应时代而生,作为一门以促进和维护人群健康为目的的综合性医学专业学科收到广泛关注[1,2],全科医生的作用主要是为个人及其家庭提供连续的、综合性的医疗保健[3,4]。全科规培医生因轮转科室多且轮转时间相对较短,诊断思维及应诊能力会有些许不足[5]。为避免其轮转过程中相关知识掌握不到位或者思维方法不成熟,提供天堰临床思维培训系统,在其模拟诊疗场景下进行临床思维及应诊能力的锻炼,借鉴利斯特套件(LAP)进行评估,为全科住培医生在形成全科诊疗思维、接诊能力及岗位胜任力方面的提升提供借鉴。

心房颤动患者合并抑郁状态的研究进展

心房颤动是最常见的心律失常形式之一。大规模基于人群和临床纵向研究的结果表明,心房颤动和抑郁状态之间存在关联,会对患者产生更加不利的影响。在将心理风险因素与心房颤动联系起来的病理生理机制中,迄今为止对炎症和自主神经系统的研究取得了最多的证据,表明心房颤动与抑郁状态的发生、发展过程中有共同的炎症标志物参与,此外,自主神经系统调节抗心律失常的同时发挥抗炎作用。总而言之,这些发现表明心房颤动是一种心理社会背景下的疾病,并不是一个孤立的医学问题,需要以多视角参与心房颤动患者管理。