省域三甲医院信息工程主管胜任力模型构建

目的构建山东省三甲医院信息工程主管胜任力模型。方法通过行为事件访谈法和专家评审法,确定胜任力要素;通过问卷调查法对提取的胜任力要素进行重要性评分;通过探索性因子分析,进一步确定胜任力要素和模型维度;运用验证性因子分析法对模型进行信效度检验。结果结合洋葱模型理论,按照胜任力素质后天习得的难易程度,构建了具有3个层次、6个维度、25个胜任力要素的山东省三甲医院信息工程主管胜任力洋葱模型。结论本文构建的胜任力模型具有较好的信度和效度,符合新形势下医院信息化建设的要求,具有适用性和科学性,可应用于多种医院人力资源管理场景。

医院电子陪护证的研究与实现

目的:研究基于互联网医院的电子陪护证的实现方法。方法:根据电子陪护证的流程设计、功能设计,结合互联网医院统一接口标准,实现了电子陪护证的实施与上线。结果:电子陪护证基本替代了纸质陪护证,并增加了相应角色的统计查询功能。结论:电子陪护证的上线,减少了护士的工作量,使陪护人员的通行信息透明可追溯,有利于疫情防控,并为下一步病房管理打下基础。

医院信息系统数据管理探讨

目的:规范医院信息系统数据的管理,提高数据的安全可用性。方法:过期数据管理主要用数据转储的方法,在线数据要时时做好数据备份。结果:在实际工作中灵活运用数据管理的各种方法,取得了良好效果。结论:规范数据管理可提高数据的安全性、可用性,改善系统性能,为医院信息系统的正常运转提供保证。

应对突发疫情的门诊患者筛查系统的设计与实现

目的面对突发疫情,利用信息化手段建立门诊就诊人员筛查流程.方法依托微信公众号,利用二维码存储信息,通过扫码获取门诊就诊人员基本信息和疫情接触史,将相关信息读取到医院信息系统加以利用,通过网闸实现内外网信息安全交互.结果设计了一个基于微信二维码的门诊就诊患者筛查系统.结论基于微信二维码的门诊就诊患者筛查系统,可以快速分流患者,加强筛查准确性,减少交叉感染,同时为医务工作者提供预警.

新医改下的医院信息化建设

新医改为医院信息化建设提供了机遇,也提出了新的要求,面对医改,各级医院要转变观念,注重安全,加强基础设施建设,学习并应用相关标准,以医院管理和电子病历为重点积极推进医院信息化建设。

预约挂号系统的实现与应用

近年来,预约挂号在各大医院中的应用越来越广泛,它可以使社会、医院、患者多方受益。我院对预约挂号的各种形式,从流程、实施、功能及应用等几个方面进行了探索和实践。

基于C/S架构的医院信息管理系统优化设计

本文为进一步提高医院信息管理工作的效率,解决数据种类复杂且繁多的医院日常管理数据利用率低的问题,提出一种以C/S架构为基础的医院信息管理系统。最终针对原有医院信息管理系统通过改进Apriori算法并融合增量决策树的方式对数据进行处理,以模拟设计实验的方式对所提系统进行可行性验证。

瞬态诱发耳声发射信号的小波阈值去噪

目的瞬态诱发耳声发射信号是从人的外耳检测到的微弱的音频能量,在测试过程中常混入各种随机噪声,本文尝试对瞬态诱发耳声发射信号进行去噪,以提高信号的信噪比,为进一步的临床应用(如频谱分析)奠定基础。方法小波变换阈值法。选用了sym8小波,软阈值处理方法,阈值选取规则为Minimax法。结果去噪后相关系数加大,信噪比提高。信噪比平均提高约10%。结论小波变换阈值法对TEOAE信号去噪取得了较好的效果。

NT双机热备份系统

我院于今年一月份采用了MS Visual Basic编的医院信息管理系统（IIIS）。作为一个联机事务系统，医院信息系统要求一天24小时、每周7天不间断运行，假如中断，其后果不堪设想，而且绝对不允许数据丢失。正因如此，我们采用了NT双机热备份系统（以下简称双机系统），以确保网络数据的安全。下面仅就我院的情况作简单介绍，与各位交流，希对大家有所收益。

多发性硬化患者脑白质微观病变的纹理特征分析

多发性硬化(MS)是中枢神经系统最常见的脱髓鞘疾病,MRI是诊断MS的主要手段。本文分别从MS患者MRI的T2WI上提取病灶区、表观正常脑白质区,和健康对照组的MRI图像提取正常脑白质区三组感兴趣区,利用灰度共生矩阵对图像进行了纹理分析,提取了能量、对比度、方差、逆差矩、熵等纹理特征参量,发现上述三组感兴趣区之间均存在显著性差异,提示MS患者表观正常脑白质中存在常规MRI无法显示的微观结构的改变,为进一步研究可能表征MS脑白质微观结构改变的特征提供了依据,如果此结论成立有助于揭示MS发病机理,从而有助于实现MS疾病的早期诊断。

肝纤维化CT图像的频域特征分析

针对肝纤维化CT图像纹理方向性和规律性较低的特点,本研究用频谱法对图像进行处理,得到了在正常组、肝纤维化早期组和晚期组之间有统计学差异的能量、方差、低频能量比和低高频能量比等4个特征分量。

基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法研究

提出一种基于K近邻法的模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法。对提取的图像频域特征向量用模糊加权K近邻法进行分类 ,其中引入隶属度函数对由于各种噪声和扫描参数的变化引起的特征值的不确定性进行描述。本研究结果表明模糊技术的应用提高了分类器的识别率和鲁棒性。

基于小波包技术的脑血流导纳信号熵特征分析

目的:探讨通过脑血流导纳信号的熵特征分析,揭示脑血管功能状态。方法:选择2004-09/2005-01首都医科大学宣武医院神经内科收治的高血压患者、动脉硬化患者各30例。选择2002-09/2003-01首都医科大学正常者30人作对照。①利用ENG系列导纳式双侧脑血流图自动检测仪,对各组人员进行脑导纳信号的额-乳突导联检测。②利用小波包分解技术提取脑导纳信号不同频段的熵特征,进行对照比较和统计学分析。结果:两组患者各30例,正常对照30人,全部进入结果分析。①小波包2级分解显示,高血压组和动脉硬化组的熵值均低于正常组,高血压组和正常组的T(2,1)熵特征值差异有显著性意义(303.61±20.48,368.09±14.20,P=0.012)。②3级分解显示,在中频段,高血压组脑导纳信号的熵特征值与正常组T(3,1),T(3,2)和T(3,4)差异有显著性意义(P<0.05);而动脉硬化组的熵值差异则全部有显著性意义。结论:利用小波包技术从脑导纳信号中提取的熵特征值正常组和异常组之间存在差异,而且在中频段的特征值存在显著性差异,借助小波包分析手段,通过对脑导纳信号的分解,研究脑血管功能状态,这将为进一步的研究如信号分类等提供依据。