基于PSO-LSTM算法的医用耗材消耗量预测模型研究

目的:建立基于粒子群优化长短期记忆(PSO-LSTM)算法的医用耗材消耗量预测模型(PSO-LSTM模型),预测医院医用耗材消耗量,实现医用耗材精细化管理。方法:选取2019年1月至2020年12月医院使用的国家第一批重点监控高值耗材消耗量数据,建立PSO-LSTM预测模型,分析医用耗材消耗情况,预测医用耗材消耗量。采用均方误差(MSE)评价PSOLSTM模型预测医用耗材消耗量数据与LSTM网络数据的误差程度。结果:PSO-LSTM模型预测吻合器消耗量与LSTM网络相比其MSE值降低84%,PSO-LSTM模型预测穿刺器消耗量与LSTM网络相比其MSE值降低77%,PSO-LSTM模型的医用耗材消耗量预测结果与实际消耗量更为接近,医用耗材消耗量预测精度显著高于LSTM网络。结论:PSO-LSTM模型能够准确预测医用耗材消耗量,为医用耗材采购决策提供科学依据,实现医用耗材精细化管理,降低医用耗材使用成本。

医院辐射的安全管理机制

面对日渐强化的环保要求,医院必须重视射线装置和医用放射源对环境造成的影响和相关的安全管理,从法律、组织构架、安全文化宣贯、检查和资金多方面入手管理医院辐射工作。重视辐射安全不仅是医院领导单方面的认识,全体职工、全方面的重视才是保障核辐射安全的关键。

我国物流企业问题与对策浅析

随着我国社会的发展,物流产业逐渐成为我国国民经济的新增长点,我国物流企业也是蓬勃发展,但是由于起步晚,投入少等多方面原因.还存在着一系列问题,本文简要_分析我国物流企业存在的问题,并结合第三方物流知识,提出了相应的对策和建议.

浅析公路工程养护维修施工标准化管理

四通八达的道路构成我国交通网,为地区经济交流、人员往来提供便利,公路养护是公路工程的重要组成部分, 养护工作到位,能有效提升行车安全,减少交通事故的发生。本文围绕公路养护维修展开讨论,总结养护维修的重要性,并 分析现阶段我国养护维修存在的问题,同时提出相应的标准化管理优化措施,希望对相关单位改进自身养护维修工艺有所启发。