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题名一种适用于表贴式永磁同步电机的PI控制策略
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作者
李豫佳
王森
陈楠
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机构
沈阳工程学院
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出处
《自动化应用》
2021年第10期45-47,共3页
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文摘
针对表贴式永磁同步电机在高速高功率下普遍具备的强非线性参数特性,为了确保其在高转速范围内具有较好的适应性,减小采用传统PI速度控制器控制时直驱式永磁同步电机转速的超调量,根据PI控制的特点,提出了一种适应用于高功率高转速类型的表贴永磁同步电机PI控制算法,为了验证该控制算法的可靠性、抗干扰性及快速响应性,通过Matlab/Simulink搭建系统仿真模型,进行了系统仿真试验,通过仿真试验结果验证该控制策略的可行性,对该类型电机具有广泛的积极意义。
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关键词
永磁同步电机
PI控制
驱动系统
控制算法
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分类号
TM341
[电气工程—电机]
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题名基于带惯性粒子的粒子群算法的高压电缆状态监测研究
被引量:5
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作者
黄泽宇
王森
李豫佳
冷月妍
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机构
沈阳工程学院研究生部
沈阳工程学院自动化学院
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出处
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》
2021年第3期55-60,共6页
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文摘
高压电缆的绝缘健康状态是保证电力可靠性的关键因素。当电力电缆在电网中大量使用时,会因电磁、机械、热及环境腐蚀等原因而发生电缆绝缘破损的现象,从而减少了电缆的使用寿命,影响了电缆运行的稳定性与安全性。当电缆发生严重故障时,会导致电网瘫痪,给人们的生活和工业生产带来巨大的经济损失。针对以上问题,首先,介绍了国内外电力电缆绝缘监测的方法;然后,将粒子群算法(PSO)的特点运用到降低所监视数据波形的噪声中,达到快速分类目的,在故障发生时PSO降噪方法可以有效地提取有效波形信号;最后,通过仿真实验证明了PSO算法在电缆状态监测中的有效性,以及粒子群算法可应用于电缆故障分类和参数优化。
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关键词
粒子群算法(PSO)
电缆
故障监测
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Keywords
Particle swarm optimization(PSO)
Cable
Fault monitoring
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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