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题名药品泡罩包装缺陷智能检测系统
被引量:1
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作者
杨欣
宁茜
李贴
孙肇文
刘浪
唐立军
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机构
长沙理工大学
长沙理工大学磁环境监测与建模湖南省高校重点实验室
纳威尔(长沙)智能科技有限公司
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第8期174-180,共7页
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基金
国家自然科学基金(42074198)
湖南省研究生科研创新项目(CX20200895)资助。
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文摘
为实现药品泡罩包装缺陷自动检测,提高制药生产工艺环节的安全系数与效率,设计实现了一种具有高效率、高精度的药品泡罩包装缺陷智能检测系统。该系统通过有序控制球积分与同轴光源组合照明,连续采集同一泡罩板的两帧图像,兼顾检测精度的同时,提升了系统的效率;设计了U-Net神经网络架构并结合形态学处理对药片进行精准分割,保证了多规格泡罩板药片分割的兼容性;研究了自适应动态阈值算法,提取灰度不均匀的网格缺陷特征,降低了系统的误检率;通过连通区域多阶特征矩的分析,保证了泡罩板不同类型缺陷识别的准确率。实验结果表明,该系统能准确检测泡罩包装生产过程中出现的8种缺陷类型,缺陷检测准确率为99.67%,每板检测时间小于115 ms,为药品泡罩包装生产在线检测提出了有效的解决方案。
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关键词
泡罩缺陷检测
U-Net神经网络
动态阈值算法
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Keywords
blister defect detection
U-Net neural network
dynamic threshold algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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