听觉诱发电位信号的小波消噪方法研究

本文对听觉诱发电位(auditory brainstem response,ABR)的信号消噪方法进行研究,采用Daubechies5(DB5)小波分析方法进行去噪处理。首先在MATLAB中对信号进行频谱分析,然后再利用小波工具箱找到DB5是适合于分析ABR信号的最优小波基,结合频谱分析结果提出小波系数的选取算法。研究表明选用DB5小波对测量信号进行变换处理,该分析方法不仅大大减少了叠加次数,同时也得到了更好的去噪效果。最后,在程序中实现了上述小波消噪算法,并依照临床感兴趣的Ⅰ-Ⅴ五波的波间潜伏期设计出波形评估程序,从而进一步证实了上述理论的可靠性。

IHE集成模型与互联测试遵循原则相关问题研究

通过对IHE互联测试的全程跟踪,从整体框架、具体角色、事务及其中所涉及的HL7和DI-COM标准等方面,阐述了SWF技术框架中的一些消息和事务的深层涵义及实际意义,分析了IHE技术测试的实际过程.结果表明:IHE集成流程可以让系统整合更快速、高效、低成本.对于提高医疗信息系统的标准化程度和运行效率具有实际意义.

IHE China 2007测试案例研究

本文对IHE技术框架,工作流集成,DICOM和HL7标准进行了简要的介绍。主要介绍了2007年在上海的IHE认证测试过程。

脑干听觉诱发电位波形的自动检测及新标识

背景:过去,研究者们提出了很多脑干听觉诱发电位自动检测的方法,但是这些方法主要适用于听力级阈值的估计,并且只能够检测到有限个波峰。目的:通过脑干听觉诱发电位波形特点和数理方法的研究,提出了一种新的波峰标识算法——余弦求和算法,该算法可以较容易准确地检测到脑干听觉诱发电位感觉级和听力级的所有波峰。方法:在上海新华医院对3名无听力障碍的成年人进行脑干听觉诱发电位检测,实验采用短声刺激,刺激频率为23Hz,各种声强下,在10ms时间内采集1024个数据点,得到了大量的先验实验数据。采用设计好的波峰标识新算法,对每组数据进行波峰自动标识的仿真实验,检验算法的准确性和实用性。结果与结论:把脑干听觉诱发电位子波波峰潜伏期的临床经验值作为自动标识的参照,大量的仿真实验表明,新算法能够很准确地标识出脑干听觉诱发电位的各个子波波峰点,可以快速地计算出子波潜伏期值和波幅值。