基于改进差分粒子群算法的配电网重构与DG配置联合规划

为解决配电网重构和接入分布式电源(Distributed Generation,DG)的配置规划问题,提出了一种引入粒子浓度概率筛选机制的改进差分进化粒子群(Improved Differential Evolution Particle Swarm Optimization,IDEPSO)算法。选取配电网的有功网络损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数,建立了配电网重构与DG配置的联合规划模型。应用改进差分进化粒子群优化算法对IEEE 33节点系统进行优化,并与差分算法和粒子群算法进行对比,仿真结果验证了改进差分进化粒子群优化算法的有效性和实用性,能够提高配电网的经济性和稳定性,并提升配电网的电压质量。