基于目标检测的智能行人预警系统的研究

安全问题在目前的生产生活中十分重要,在一些保密等级比较高的单位或比较危险的区域尤其如此。在一些比较重要的场所,如军事基地、一些单位保密等级比较高的区域,或者其他一些比较危险的地区都十分注意防止行人误入和可疑人员的非法闯入。现如今也采取了一些措施可以在一定程度上减少这一类安全问题,然而这些措施或多或少都有一些缺陷,基于目标检测的智能行人预警系统就是在这种情况下提出的。该系统通过部署在关键位置监控设备,实时监控这一区域的状况。同时基于目标检测的思想,使用YOLOX的神经网络模型,检测监控画面里是否有行人闯入,一旦检测出有可疑人员出没,就立即进行告警。为了系统的易用性,使用SpringBoot进行了软件的设计,方便安全人员对告警情况的查看与管理。实验结果表明,基于目标检测的智能行人预警系统具有很高的准确性与实用性。

基于SpringMVC及MyBatis的地图定位实现

随着现代社会的发展,人们越来越热衷出行,同时,城市的扩张也使得公交车车次选择、定位以及公交车内拥挤度成为一个人们日常生活中一个不可避免的话题。因此智能公交系统基于SpringMVC和MyBatis框架,同时利用百度地图API,解决上述人们在日常生活中经常遇到的关于公交车的问题。重点讨论了SpringMVC强大而又直接配置的实现、后台服务器整合MyBatics处理业务逻辑,以及利用百度地图API实现寻路定位等问题。

基于OpenCV的智能公交系统研究

基于OpenCV强大的图像处理功能,旨在实现公交车内拥挤程度的检测,面向用户发布拥挤度信息,使乘客在能够选择的情况下乘坐合适的车辆出行,提升公众的乘车体验,同时提高效率并降低成本。通过在公交车内布置特征点,利用OpenCV控制摄像头进行拍照,同时基于最小二乘法对图像进行简单处理,识别图像中特征点的数量,从而获得车内拥挤度信息。车内特征点的识别为静态图像固定位置识别,处理简单,大大降低了系统复杂度并提升效率。