基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法

为提高异构网络的接入性能,提升用户体验,文章提出了一种基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法,该算法可以根据用户业务特性的不同,使用熵权法和模糊层次分析法(FAHP)分别计算网络属性的主观权重和客观权重,然后根据组合权重,使用VIKOR计算网络的最后分值,将网络排序,进行了异构无线网络的接入。最后进行了所提算法与其他3种算法(Entropy-FAHP-SAW、Entropy-FAHP-MEW、Entropy-FAHP-TOPSIS)的对比仿真实验,结果表明,算法在保障业务用户Qos的基础上,降低了网络的切换次数、切换失败,减少了乒乓效应,提高了接入判决的服务质量。

声乐学生演唱“大曲目”的成因和对策分析

学生喜欢演唱音域宽、篇幅长、难度大的"大曲目",是高校声乐教学中的一个常见现象,特别是以低年级学生更为普遍。这种不顾个人实际水平的盲目拔高,不仅难以获得高质量的演唱效果,而且还会对学生的发声器官造成损害,对声乐学习生涯产生不利影响。因此应对该问题有充分的重视,深入分析其成因,并探索出有针对性的解决路径。

浅谈高校声乐教学发展与创新路径

现阶段,我国正稳步推进教育改革,目前我国推行的方针政策是,在保证基础知识正常教学时,适当的加入素质教育,提升学生的综合素养。本文针对目前我国高校声乐教学现状进行研究,讨论目前声乐教学过程中素质教育存在的问题,并对出现的问题给出相应的建议。