微生物燃料电池中有机废气净化强化研究进展

挥发性有机化合物(VOCs)是臭氧、二次有机气溶胶生成潜势较高的气态污染物,这类污染物的有效控制是大气复合型污染防治的关键。微生物燃料电池(MFC)技术净化VOCs不仅具有传统生物法绿色、安全、碳排放量低的特点,还能够将污染物中化学能回收为电能,近年来受到广泛关注。结合MFC净化VOCs基本原理,概述了MFC中相际传质、降解反应过程强化的研究思路及进展,介绍了空气电极、光催化技术在新型MFC中的应用。另外,针对产电功率密度及库仑效率受限的瓶颈,对MFC净化VOCs的研究进行了展望,提出改善“微生物-电极”界面电子传递、调控降解菌及产电菌协作关系等重要研究方向。

基于粗粒度可重构密码阵列的AES算法映射实现

粗粒度可重构密码阵列CGRCA(Coarse-Grained Reconfigurable Cipher Logic Array)是针对密码算法的加速平台。通过对该阵列的结构进行分析,其具有动态插入寄存器的特点。在此基础上映射实现了AES子密钥生成算法和AES加密算法,并简要阐述映射步骤。面向不同的应用场景,针对AES加密算法分别提出面积最小和流水展开两种映射方式。此外为了充分利用阵列具有的特殊结构,分析轮运算中关键路径的延时差异,选择性插入寄存器,一定程度上提高了算法执行的吞吐率。实验结果表明,通过插入寄存器,两种方式各自吞吐率提高了11.3%和1.9%。通过与其他平台的对比,流水展开方式的实现性能可达其他平台的1.73~7.37倍,具有较好的实现性能。