改进EMD方法及其在运载火箭振动信号分析中的应用

火箭飞行过程中由于受到恶劣环境的影响,对箭体测量得到的振动信号会受到低频趋势项和噪声的干扰,这些干扰信号严重地影响对箭体振动信号的分析。为此,提出基于经验模态分解的改进方法消除振动信号中低频趋势项和噪声干扰;通过仿真信号和火箭振动实测信号验证表明,提出的方法能有效地消除振动信号中的低频趋势项和噪声信号。

时频分析方法及其在火箭振动数据分析中的应用

为了对火箭振动数据进行精确的时频分析,给火箭改进设计、性能分析提供重要依据,研究了几种典型的时频分析方法及各自的原理、特点,并进行算法仿真;结合火箭振动数据特点建立算法模型,对实测数据进行时频分析,结果对比表明:希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)时频分析方法具有很强的自适应特性,其时频谱具有最佳的时频分辨率,是优良的火箭振动数据时频分析方法。

CZ2F火箭POGO振动信号特征频率提取

CZ2F运载火箭在第5次飞行过程中意外出现了"8Hz"POGO振动现象,该振动频率对箭体的稳定性和航天员安全产生了严重的影响。为解决这一振动问题,必须精确分析该频率的持续时间和振动量级。通过研究HHT(Hilbert-Huang Transform,希尔伯特-黄变换)方法,结合火箭振动信号特点设计了特征频率提取算法,成功地提取了CZ2F火箭飞行中的"8Hz"POGO振动频率,为有效解决"8 Hz"POGO振动问题提供了技术支撑。