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题名融合相关系数LPP算法的人耳识别
被引量:5
- 1
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作者
刘嘉敏
刘亦哲
罗甫林
李连泽
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机构
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1-7,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(1061120131207)
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文摘
针对局部保持投影(LPP)在构造邻接图时,基于欧氏距离的近邻选取方式往往不能很好地反映数据间的几何结构关系问题,提出一种融合相关系数的LPP人耳识别算法。该算法通过融合图像相关系数和欧氏距离来构建邻接图,能更好地揭示出数据间的几何结构关系。同时,在设定权值时,融入了图像间的相关系数,能更好地体现高维数据间的相似关系,提取出更有效的鉴别特征。在USTB3和西班牙人耳库上的实验结果表明,本文算法比传统LPP算法识别率提高了10%以上,验证了本文算法的有效性。
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关键词
人耳识别
LPP
相关系数
邻接图
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Keywords
ear recognition
Locality Preserving Projections (LPP)
correlation coefficient
neighbor graph
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别
被引量:2
- 2
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作者
刘嘉敏
李连泽
周晓莉
罗甫林
杨先勇
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机构
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期31-36,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(1061120131207
CDJXS12120001)
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文摘
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。
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关键词
人耳识别
LLE
GABOR小波
最近邻分类器
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Keywords
ear recognition
LLE
Gabor wavelets
nearest neighbor classifier
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ISOMAP改进算法的人耳识别
被引量:2
- 3
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作者
刘嘉敏
李连泽
王会岩
罗甫林
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机构
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3867-3869,3906,共4页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(1061120131207
CDJXS12120001)
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文摘
针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)算法用于样本特征的维数约简。MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想,利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示;对新增样本利用局部线性的思想,保持局部线性关系不变,从而可以更加快速准确地用低维训练样本重构新增样本的低维表示。USTB3人耳图像库上的实验结果表明,与原始ISOMAP算法相比,MRC-ISOMAP算法可以获得更高的识别率,并在处理新样本时具有更高的效率。
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关键词
人耳识别
流形学习
等距映射
局部线性嵌入
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Keywords
ear recognition
manifold learning
isometric mapping(ISOMAP)
locally linear embedding(LLE)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名相关NPE算法的人脸识别研究
被引量:1
- 4
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作者
刘嘉敏
李连泽
罗甫林
刘亦哲
刘玉梅
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1881-1883,1891,共4页
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基金
中央高校基本科研业务费资助项目(1061120131207
CDJXS12120001)
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文摘
传统的近邻保持嵌入(NPE)算法采用欧氏距离作为近邻点选取的度量,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能反映数据间的真实空间分布,易导致近邻选取不准确。针对此问题,提出了相关近邻NPE(CNPE)算法。该方法利用相关系数度量数据间的近邻关系,实现更准确的局部重构,提取更有效的鉴别特征。在CMU PIE人脸数据集上的实验结果表明,提出的CNPE算法比NPE、LLE、LPP拥有更高的识别率。CNPE算法增加了近邻为同类的概率,能更有效地实现人脸识别。
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关键词
人脸识别
流形学习
近邻保持嵌入
相关系数
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Keywords
face recognition
manifold learning
neighborhood preserving embedding
correlation coefficient
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名摩托车座垫底板的有限元分析及形貌优化
- 5
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作者
刘嘉敏
韩耀顺
李连泽
王鹏
刘亦哲
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015年第2期296-300,共5页
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基金
重庆市自然科学基金项目(CSTC
2008BB0035)资助
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文摘
建立摩托车座垫底板的有限元模型,对其进行静力学分析和模态分析。同时考虑到底板的静态多工况刚度问题和动态频率特性问题,采用线性加权方法将多目标问题转化为单目标问题,实现对底板结构多工况下的多目标形貌优化设计。优化后的底板获得了最优的加强筋布局,最大变形量减少52.2%,最大应力减少42.2%,一阶固有频率增加9.0%,静动态性能均得到显著的改善,达到了预期的优化效果。
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关键词
座垫底板
静力分析
模态分析
多目标优化
形貌优化
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Keywords
cushion plate
deformation
design
finite element method
mathematical models
mesh generation
modal analysis
motorcycles
multiobjective optimization
natural frequencies
optimization
static analysis
stiffness
topography
topography optimization
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分类号
U483
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名基于拓扑和形貌优化的摩托车底板轻量化分析
被引量:8
- 6
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作者
刘嘉敏
韩耀顺
刘怡
李连泽
刘亦哲
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期128-131,共4页
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文摘
摩托车座垫底板作为整车的重要受力部件,结构强度分析和轻量化设计对整车的安全节能具有重要意义。基于HyperWorks优化软件,建立座垫底板的有限元模型,进行静力学分析,并根据分析结果,对其进行拓扑和形貌的组合优化设计,得到了最优材料分布和加强肋布局的座垫底板结构。优化结果表明,优化后的摩托车座垫底板,在满足刚度要求的前提下质量减少了10%。该方法为摩托车座垫底板的结构设计和轻量化设计提供了良好的参考依据和思路。
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关键词
座垫底板
轻量化
拓扑优化
形貌优化
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Keywords
seat plate
lightweight
topology optimization
topography optimization
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
U483
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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