期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
掩埋水雷在不同海底和掩埋深度的声衰减建模 被引量:1
1
作者 李通旭 张效民 +1 位作者 韩冲 陈瑜 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期428-432,共5页
采用Biot-Stoll海底模型分别预测了声波在粗沙、沙质泥和粘土质泥3种典型海底的声衰减系数与声透射系数,通过研究多种海底的声传播特性,建立了掩埋条件下水雷在不同海底和不同掩埋深度的声衰减模型,分析了掩埋对水雷声引信性能的影响。... 采用Biot-Stoll海底模型分别预测了声波在粗沙、沙质泥和粘土质泥3种典型海底的声衰减系数与声透射系数,通过研究多种海底的声传播特性,建立了掩埋条件下水雷在不同海底和不同掩埋深度的声衰减模型,分析了掩埋对水雷声引信性能的影响。研究结果表明:不同的海底底质、不同的掩埋深度和不同的引信工作频段都会在不同程度下影响水雷声引信的工作性能,在相同的掩埋深度下,10 Hz^5 kHz引信频带内,粗沙海底对声引信的影响最大,粘土质泥对声引信的影响最小,随着海底底质平均颗粒直径的减小和孔隙度的增加,掩埋对声引信的影响有逐渐减小的趋势。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 掩埋水雷 Biot—Stoll模型 声衰减 声引信
下载PDF
一种新型水声信号同步的DSP实现 被引量:2
2
作者 韩冲 张效民 +1 位作者 李通旭 陈瑜 《电子设计工程》 2014年第14期107-109,共3页
针对复杂水声信道下的水声通信系统,提出一种有效对抗频率扩展的同步方法。该方法充分利用HFM(Hyperbolic Frequency Modulation,HFM)的相关及多普勒容限特性,构造HFM特殊组合信号,达到快速、精确的时间同步。通过模拟海上信道试验数据... 针对复杂水声信道下的水声通信系统,提出一种有效对抗频率扩展的同步方法。该方法充分利用HFM(Hyperbolic Frequency Modulation,HFM)的相关及多普勒容限特性,构造HFM特殊组合信号,达到快速、精确的时间同步。通过模拟海上信道试验数据分析,该方法相比传统同步方法同步误差小、计算复杂度低、同步速度快。通过DSP及海上实验结果论证方法有效可靠性。 展开更多
关键词 水声通信 HFM 同步方法 水下信道
下载PDF
一种新型水下双应答目标模拟器的设计与实现 被引量:2
3
作者 李通旭 张效民 +1 位作者 韩冲 陈瑜 《电子设计工程》 2014年第14期182-184,共3页
针对水下声自导系统调试及实验参数设定的需求,开发了一种实时水下双目标回波模拟器系统,该系统模拟目标的声学反射特性,接收主动探测信号并根据实验需求模拟目标的反射回波信号特征,可在有相邻干扰的情况下应答两个主动探测信号。该系... 针对水下声自导系统调试及实验参数设定的需求,开发了一种实时水下双目标回波模拟器系统,该系统模拟目标的声学反射特性,接收主动探测信号并根据实验需求模拟目标的反射回波信号特征,可在有相邻干扰的情况下应答两个主动探测信号。该系统模拟目标信息完整、准确、功能可扩展,用户可以通过上位机实时监测模拟器的工作状态,实现对模拟器目标参数的修改。经过消声水池及湖上实验,该目标模拟器已经成功应用于水下自导系统,性能满足实际需求。 展开更多
关键词 自导系统 目标模拟器 回波信号 探测信号
下载PDF
一种改进的有限反馈准正交空时编码方案
4
作者 韩冲 张效民 +1 位作者 李通旭 陈瑜 《鱼雷技术》 2014年第3期189-193,共5页
针对广义正交空时编码利用反馈信道改善系统性能时,由于反馈量的增加导致复杂度较高而失去空时码自身优势的问题,提出了一种改进的有限反馈准正交空时分组编码(QOSTBC)方案,该方案在对编码矩阵对角化重构的同时引入了等效子信道适度旋... 针对广义正交空时编码利用反馈信道改善系统性能时,由于反馈量的增加导致复杂度较高而失去空时码自身优势的问题,提出了一种改进的有限反馈准正交空时分组编码(QOSTBC)方案,该方案在对编码矩阵对角化重构的同时引入了等效子信道适度旋转设计。结合水声信道模型理论和仿真分析表明,该方案在峰均功率比、实数乘、实数加计算复杂度等方面有较为明显的改进,同时进一步提高了系统的信道容量,降低了系统误码率。 展开更多
关键词 空时编码 准正交空时分组编码 信道增益 误码率
下载PDF
基于最大团的防骗贷算法研究
5
作者 梁宏宇 李通旭 《信息安全研究》 2017年第11期1017-1019,共3页
银行等金融机构在用户贷款时需要核实用户身份的真实性,常见的方法是通过电话问询用户个人信息的方式来确认身份.日益严重的信息安全问题导致骗贷人可以通过非法途径获取用户信息,冒充真实用户来骗取贷款.介绍了一种防骗贷算法,从用户... 银行等金融机构在用户贷款时需要核实用户身份的真实性,常见的方法是通过电话问询用户个人信息的方式来确认身份.日益严重的信息安全问题导致骗贷人可以通过非法途径获取用户信息,冒充真实用户来骗取贷款.介绍了一种防骗贷算法,从用户的电话录音中提取用户的声纹特征,建立用户的声纹模型库,发现具有高相似度的声纹模型集,鉴别出冒充不同用户身份的骗贷者.最后测试并比较了基于GMM-UBM和i-vector模型的最大团防骗贷算法性能. 展开更多
关键词 防骗贷算法 说话人识别 GMM-UBM算法 i-vector算法 最大团
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部