饲料蛋白水平对芙蓉鲤鲫幼鱼增重和消化酶活性的影响

以进口鱼粉和豆粕为饲料蛋白源,研究了6种蛋白水平(分别为27%、30%、33%、36%、39%和42%)的等能饲料对芙蓉鲤鲫幼鱼增重和肠道、肝脏消化酶活性的影响。结果表明,饲料蛋白水平的增加,显著地提高了鱼体增重率、特定生长率、饲料效率、肥满度(P<0.05),并降低了饵料系数和脏体比,还显著地提高了肠道组织蛋白酶、食糜蛋白酶和GOT及GPT活性(P<0.05)。随着饲料中蛋白水平的上升,肝脏蛋白酶和食糜、肠道组织、肝脏淀粉酶活性无显著性差异(P>0.05)。

饲料蛋白水平对芙蓉鲤鲫幼鱼生长和体组成的影响

为考察饲料蛋白水平对芙蓉鲤鲫幼鱼生长和体组成的影响,以鱼粉和豆粕为主要蛋白源配制蛋白质含量分别为27%、30%、33%、36%、39%和42%的6种饲料,饲养平均体质量为1.88 g的芙蓉鲤鲫60 d。试验在室内循环水养殖系统中进行,每种饲料3个重复,每重复随机放养80尾芙蓉鲤鲫。每天投喂2次(上午09:00和下午16:30),试验期间水温为26～32℃,溶解氧含量大于6 mg/L。结果表明:芙蓉鲤鲫幼鱼摄食上述6种饲料后,增重率分别为568.37%、619.66%、635.51%、743.88%、694.22%和683.88%,饲料系数分别为1.29、1.23、1.23、1.00、1.11和1.09,摄食蛋白质水平36%饲料的芙蓉鲤鲫幼鱼具有最佳生长性能。对全鱼体组成成分的分析表明:芙蓉鲤鲫幼鱼鱼体粗蛋白和粗灰分的含量随着饲料中蛋白含量的增加而增加(P<0.05),体脂肪含量呈下降趋势(P>0.05)。根据二次曲线模型得出芙蓉鲤鲫幼鱼对饲料蛋白的最佳需求量为38.25%。

软件可靠性模型选择的理论研究

为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的一系列特定假设的基础上.这就使得对于一个实际项目,选择恰当的模型存在很多困难.本文中我们采用了一种具有较广泛适用性的方法从理论上对如何在实际项目中选择合适的模型进行了研究.通过实际的例子描述了所提出的选择模型的理论与策略,并解释了为什么我们的方法能够动态地选择出最恰当的模型.分析结果和案例研究都说明了所提方法的有效性,这种方法对于测试阶段选择合适的可靠性模型具有一定的指导意义.