基于结构特征的织物热传递性能预测研究进展

为了预测织物热传递性能,更好地进行织物设计,从而提高织物的热舒适性能,从不同建模方法的角度介绍了与织物结构参数及内部特征相关的织物热传递性能预测模型,包括统计模型、人工神经网络模型、数学理论模型和有限元模型,并分析了各类预测模型的特点和适用范围。回顾并总结了近年来国内外织物传热模拟的研究现状。此外,总结了含水分织物以及含相变材料织物的热传递模型及研究进展。综合以上文献分析,指出可通过优化织物结构特征提升织物热传递性能,并提出织物传热性能预测研究的发展趋势,为服装热舒适性研究提供新的思路。

虚拟仿真技术在服装材料实验课程中的应用

针对传统服装材料实验课的教学情况,将成本低、安全性高、效率高的虚拟仿真技术融入实验教学,提出服装材料虚拟实验教学系统设计方案,并制订符合教学的成绩评价标准。借助Unity3D,设计开发“KES织物风格实验”虚拟实验项目,实现线上教学功能,考核学生学习成果。