基于边缘计算的台区用户用电特性感知方法

目前不同地区、不同时间的负荷不能直接叠加,导致台区用户属性判定结果不精准,感知效果较差。为解决这一问题,提出基于边缘计算的台区用户用电特性感知方法。使用双向台区用户识别仪器识别相邻台区干扰严重的载波信号。对台区用电风险大数据进行均衡调度处理,结合边缘计算构建属性判定函数。根据用户属性判定结果,设计用电特性感知流程,计算平均采集成功率,提取台区用户用电特性,生成异常用户告警清单。对原始日负荷曲线进行标么化处理,判断其是否满足聚类误差指标,去掉疑似异常用户。计算台区线损百分比,感知高压台区和低压台区。实验结果表明,该方法第一、二类用户在70%尖峰负荷下的持续时间均比实际数据高20 h,具有精准感知效果。

考虑新能源爬坡的风光火耦合系统源荷匹配性分析及容量优化配置

风力发电、光伏发电与火力发电经同一点并网形成耦合系统,是我国北方地区发电侧灵活性调节电源与新能源间高效、低碳协同的一种形式.考虑区域新能源爬坡特性,结合源荷匹配分析,发掘和利用其规律,研究风光火耦合系统的容量优化配置方法,为耦合系统规划提供参考.首先,简述耦合系统运行模式和不确定性处理方法;其次,考虑耦合系统风光互补、爬坡事件和关键负荷特性,选取并提出相关指标用于源荷匹配评价;再次,考虑源荷特性、匹配、成本和收益等约束,建立耦合系统容量优化配置模型;最后,基于辽宁地区实际数据进行算例仿真,得到该地区耦合系统风、光的最优安装容量,并分析上述源荷相关因素与容量优化配置结果之间的相互影响,为新能源最优容量配置提供了参考与建议.

基于深度学习的智能电网窃电检测混合模型研究

针对传统窃电检测模型受维度诅咒、类不平衡等问题,提出一种能有效检测智能电网窃电行为的混合深度学习模型,利用深度学习卷积神经网络(AlexNet)处理维度诅咒问题,显著提升数据处理的准确性;通过自适应增强(Ada Boost)对正常和异常用电行为分类,进一步提高分类精度;使用欠采样技术解决类不平衡问题,确保模型在各类数据的均衡性能;利用人工蜂群算法对AdaBoost和AlexNet的超参数进行优化,有效提高整体模型性能。使用真实智能电表数据集评估混合模型的有效性,与同类模型相比,提出的混合深度学习模型在准确率、精确度、召回率、F1分数、马修斯相关系数(MCC)和曲线下面积-接收者操作特征曲线(AUC-ROC)分数上分别达到了88%、86%、84%、85%、78%和91%,不仅提高了用电行为监测的准确性,也为电力系统的智能分析提供了新视角。

基于深度自编码器的智能电网窃电网络攻击异常检测

现有AMIs中的异常检测器存在浅层架构,难以捕获时间相关性以及电力消耗数据中存在的复杂模式,从而影响检测性能。提出基于长短期记忆(LSTM)的序列对序列(seq2seq)结构的深度(堆栈)自编码器。自动编码器结构的深度有助于捕获数据的复杂模式,seq2seq LSTM模型可以利用数据的时间序列特性。研究了简单自编码器、变分自编码器和注意自编码器(AEA)的性能,得出在这3种自编码器采用seq2seq结构时检测性能优于全连接结构。仿真结果表明,带有注意力机制的检测器(AEA)检出率和虚警率分别比现有性能最好的检测器高4%~21%和4%~13%。

基于Flutter的老年人服务平台

针对居家老人对附近医院及医疗服务系统不了解,对所处医院的强势科室不了解等问题,文中融合Android和Flutter技术开发了一款多功能老年人服务平台,该平台可以帮助居家老人对医院进行全面了解,并及时获悉所在医院相关信息。该老年人服务平台可以减少人力、物力的投入,提高医护工作效率,大大方便了老年人和医护工作者,拥有广阔的发展前景。

基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法

用电负荷预测受到冗余数据影响,负荷预测值与实际值相差较大,因此提出基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法。使用多维关联规则挖掘用电负荷频繁项集,获取全部用电负荷待预测数据,根据挖掘结果划分用电负荷种类。计算多维关联规则提升度,预处理冗余数据,生成待预测目标集。根据获取的用电序列,整合全部频繁项集,构建预测模型,并进行强关联学习。通过调整负荷数据训练收敛程度,获取用电负荷的最大、最小值。在用电设备节点中注入用电负荷预测多维关联规则修正数值,避免噪声数据影响预测结果。实验结果表明,该方法最大、最小负荷与实际数据,分别在9月30日和6月15日存在5 MW和0.3 MW的误差,说明该方法预测结果精准。

食用菌多糖特性与保健作用研究新进展

主要从食用菌多糖的组成、提取与纯化、药理作用、应用前景等方面作初步概述。使人们能更全面深入地对食用菌多糖增强人体免疫力作用有所了解,为进一步研究和利用提供参考依据。

关于电力系统远程监控优化配置设计

电力系统要实现远程监控,需通过远动信息传输系统将现场数据传回监控中心,进行分析、处理,其难点在于电力网络数据的获取。当前采用的绝大部分终端测量设备都是PMU,它能提供电压、电流相量。但此前的大部分研究工作,均假设PMU有足够的可观测通道数,可以测量节点电压相量和所有与该节点相连的支路电流相量。这种假设与实际的PUM器件有较大的差异,其结论也存在较大的误差。为此提出了一种考虑PMU可观测通道数限制的优化配置方法,使用了线性整数规划方法对电力系统进行建模。最后使用优化软件LINGO在几个标准测试系统中对配置方法进行仿真。仿真结果表明,PMU配置方法易于实现,可以快速的计算出PMU的配置节点。算法有很好的鲁棒性,可为PMU产品制造商或采购商提供重要的参考。

仿真软件构建“数字电子技术”课程立体教学

针对当前"数字电子技术"课程特点,文章提出在教学过程(包括理论教学和课程设计)中引入多个仿真软件,以构建立体教学体系。Multisim,Quartus,Modelsim 3个仿真软件各有特色,可应用于课程不同章节的课堂教学中。文中通过各软件仿真实例阐述其在教学中的具体嵌入及应用,使教学效果得到明显的提高,应该普及仿真软件在教学中的应用。

基于PLC的自动灌装生产线的分析

本文介绍了三菱FX系列PLC控制的自动灌装生产线系统,其主要功能包括瓶子的输送、灌装、压盖等功能,形成一体化自动灌装系统.为了保证系统正常运行,能够快速对系统的错误进行修复,系统设置了急停开关等按钮.灌装生产线的工作速度比传统的手动覆盖封口速度快,灌装能力误差小,容量灌装误差小.

PLC控制的农产品筛选系统设计

文章利用PLC和触摸屏搭建了农产品筛选系统,该系统通过称重传感器和红外传感器将数据传送到PLC,PLC对采集到的农产品信息实际值与预定值进行比较,输出信号驱动电动推杆,实现对传输带上的农产品的大小甄别。该系统亦可使用触摸屏进行手动和自动控制。

基于BPSO算法电力系统故障可观的PMU配置

针对电力系统故障可观状态下的PMU最优配置,提出了使用二进制粒子群优化算法(BPSO)进行处理.为了使用最少的PMU数目找到电力系统网络任一支路的故障,首先使用线性整数规划(ILP)对系统进行建模,再将BPSO算法引入进行优化,最后将该算法应用到IEEE-14,30和57节点标准测试系统,其优化过程亦考虑了零注入节点的影响.结果表明:该算法快速有效,适应用电力系统各种问题的优化.

基于UT变换的在线电力系统动态状态估计

针对非线性电力系统动态状态估计问题,建立了动态数学模型,并采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进行滤波。使用MATLAB仿真软件在IEEE30节点标准测试系统进行了电力系统正常动行、存在不良数据和负荷发生突变3个场景的仿真。结果表明,相对于EKF算法,UKF滤波算法可以在较短的计算时间内得到更精确的均值和协方差的估计值,其估计结果的精度更高。UKF算法凭借优异的滤波性能及鲁棒性,将在电力系统在线动态状态估计中发挥重要的作用。

卡诺图在数字电子技术课程中的应用

卡诺图是数字电子技术课程一项重要的图形工具,它在逻辑函数化简方面要优于公式法.它能快速验证实验数据的准确性,为数据选择器实现逻辑函数提供直观的降维卡诺图,其次态卡诺图在时序逻辑电路设计中可以起到重要的桥梁作用.

我国食用菌产业现状与展望

近年来,我国食用菌产业发展迅速。分析并提出现阶段食用菌产业中的存在问题与制约因素。在机遇与挑战并存的新形势下,论述了我国食用菌产业的市场动向和前景。

绞股蓝氮磷钾肥效反应模式研究

采用N、P、K三因素二次D饱和最优设计,在陕西安康平利绞股蓝药源基地进行了绞股蓝氮、磷、钾 肥效田间试验,结合试验点的土壤肥力水平,求得了绞股蓝N、P、K的肥效反应主程,提出了绞股蓝不同用药 部位的N、P、K合理配比和肥料用量。绞股蓝地上部分目标年均产量在3 900-4 600 kg／hm2的施肥量为N 158．05～222．36 kg／hm2,P2O51．915～116．10 kg／hm2,K2O104．06～170．134 kg／hm2。绞股蓝地下根茎目 标产量在900～1200 kg／hm2的施肥量为N 102．88～1 89．02 kg／hm2,P2O5 60．98～100．49 kg／hm2,K2O 152． 31～194．34 kg／hm2。分析N、P、K对绞股蓝生长发育和产量的影响作用,结果表明:不同药用部位的需肥特点 虽不相同,但N、P、K均表现为正效应,都能促进绞股蓝产量的提高,但不能过量。对二因素交互作用分析发 现,NP反应为负,NK反应为正,PK反应为正。说明化学肥料必须在一定限度下以合理的比例施用,否则会造 成减产。

云南野生食用菌多糖含量测定及培养特性研究

对云南野生蘑菇青头菌和鸡枞菌中多糖含量进行测定.结果表明:野生青头菌中多糖含量高达31 0%,鸡枞次之为21 8%,比普通人工栽培的鸡腿菇分别高出3 0倍和1 8倍.因此,对研究如何增强人体的免役力,提高抗病毒和延缓衰老,开发天然资源有较大实用价值.

电路课程教学方法创新与改革

针对高校电路课程内容较难的特点,本文提出了对比教学法、归纳教学法、深化教学法和CAD辅助教学法4种优秀的教学方法.通过实例分析,方法具有多样性、代表性,能大大提高教学效率,促进学生对电路课程的整体理解.

中国食用菌栽培技术研究及其发展前景

总结中国食用菌栽培技术在菌种选育、栽培料选用和栽培模式等方面取得的研究进展 ,探讨中国食用菌栽培技术的改良及其发展前景 ,认为中国食用菌栽培技术的研究和推广 ,要以绿色食用菌的标准化为基本原则 ,紧跟市场发展需求 ,走经济效益与生态环境保护相结合的可持续发展道路。