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基于发电量最优和安全性的复杂山地风电场微观选址研究
1
作者
李金缀
姜宏超
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期486-493,共8页
该文以复杂山地风电场机组尾流后发电量最优为目标函数,以单个机组的发电量和安全性为个体适应度,创新性地提出一种基于尾流后发电量最优兼顾安全性的复杂山地风电场微观选址方法。经实际复杂山地风电场的应用分析发现,全场年净发电量...
该文以复杂山地风电场机组尾流后发电量最优为目标函数,以单个机组的发电量和安全性为个体适应度,创新性地提出一种基于尾流后发电量最优兼顾安全性的复杂山地风电场微观选址方法。经实际复杂山地风电场的应用分析发现,全场年净发电量相比于传统人工经验排布方法提升1.6%,各机组安全性识别指标均处于高风险阈值之下,降低机组运行风险。研究表明,该方法在复杂山地风电场的微观选址中具有较强的指导性和实用性,可用于实际风电场微观选址机组排布优化及安全保障。
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关键词
风电场
微观选址
遗传算法
山地
安全性
CFD仿真
叶轮面
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职称材料
题名
基于发电量最优和安全性的复杂山地风电场微观选址研究
1
作者
李金缀
姜宏超
机构
北京金风科创风电设备有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期486-493,共8页
文摘
该文以复杂山地风电场机组尾流后发电量最优为目标函数,以单个机组的发电量和安全性为个体适应度,创新性地提出一种基于尾流后发电量最优兼顾安全性的复杂山地风电场微观选址方法。经实际复杂山地风电场的应用分析发现,全场年净发电量相比于传统人工经验排布方法提升1.6%,各机组安全性识别指标均处于高风险阈值之下,降低机组运行风险。研究表明,该方法在复杂山地风电场的微观选址中具有较强的指导性和实用性,可用于实际风电场微观选址机组排布优化及安全保障。
关键词
风电场
微观选址
遗传算法
山地
安全性
CFD仿真
叶轮面
Keywords
wind farm
micro sitting
genetic algorithm
mountainous
security
CFD simulation
rotor plane
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于发电量最优和安全性的复杂山地风电场微观选址研究
李金缀
姜宏超
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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