长号伸缩技术与持管姿势

长号的伸缩管既具有魅力，又是受责难的对象．不少的长号演奏者花了大量的时间去纠正口型、声音、呼吸、乐曲的处理等等问题，而往往忽略了伸缩管技术应用这一课题。既然伸缩管需要用你的右手臂上下移动，那么，首先就应该有一个正确的手臂姿势。在演奏时双肘离开身体大约45度的位置．双脚站立与肩同宽，头和脖子直立。左手握住长号主体起支撑和固定作用，右手握住伸缩管，这时我们应当注意右手的持管姿势．手腕朝向身体，利用大拇指，食指，中指来持住伸缩管。

基于CSR-MCA的图像融合方法

为了解决图像融合过程中图像信息重影失真的缺点,提出了基于卷积稀疏表示(convolutional sparse representation,CSR)和形态成分分析(morphological component analysis,M CA)的图像融合方法。利用卷积稀疏表示的优越性对形态成分分析模型进行改进,形成CSR-MCA的新型模型,可以同时实现源图像的多组件和全局稀疏表示。使用预学习的CSR-MCA模型得到源图像的平滑和细节成分的稀疏表示,然后使用不同的融合规则对每个图像分量进行融合,利用相应的字典对融合后的分量进行叠加重构获得最终的融合图像。实验结果表明,相比传统图像融合方法,本文提出的方法在主观上能很好地保留图像信息,并减少重影和失真的产生;在客观评价上,其在标准差、互信息、熵、平均梯度、空间频率等指标上表现更为优越。

结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割

现有的可变区域拟合能量(RSF)模型基于初始轮廓内外灰度值的近似,较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时,由于RSF模型能量函数的非凸性质,极易陷入局部最小值。为了保证初始化的鲁棒性,提出了一种拟合函数优化的RSF模型。在曲线演化过程中,在演化方向相反的区域增加一个函数来交换曲线内外拟合值,使整条曲线沿物体的同侧边界演化。又将谱图理论引入该模型,使其能对大数据样本聚类且快速收敛至全局最优解。将改进模型应用于医学图像分割,实验结果表明该模型较RSF模型获得了更鲁棒的分割结果和较高的分割效率。

农业现代化中如何应用区块链技术的思考

区块链技术是一项分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的具有革命性、颠覆性信息应用技术。它的去中心化和去信任、集体维护、可靠数据库、智能合约化等特征将对各领域带来变革。基于在区块链技术的内涵和特点,浅析在农业现代化领域的应用。