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题名监控视频图像过曝光区域检测
被引量:3
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作者
林庆帆
李钊杰
刘颖
李娜
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机构
新加坡矽景有限公司
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2015年第6期5-9,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202183)
陕西省国际科技合作计划资助项目(2013KW04-05)
陕西省国际科技合作与交流计划资助项目(2015KW-014)
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文摘
提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。利用像素的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法对训练样本的特征向量进行训练,得到最优分类器模型。对实验图像进行过曝光区域检测,结果显示,相较于亮度阈值法和基于亮度和颜色特征的常规检测方法,引入新特征后的改进算法检测出的过曝光范围区域连通性更好。
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关键词
过曝光检测
L2正则化逻辑非线性回归
连通性
特征提取
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Keywords
over-exposed region detection, L2 regularized logistic regression, connectivity, lea- ture extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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