多基地果蔬农产品供应链物流优化

随着生活水平的提高,人们对于果蔬农产品的生鲜程度要求变高,因此物流运输能否在规定时间内将果蔬农产品送达,且保证整体成本最小成为关键。以西北地区为研究对象,以运输总成本最小为优化目标,考虑到果蔬农产品的特殊品质,运输中果蔬农产品对环境的要求以及各个接收点的时间窗,同时加入接收点所需产品量,设置每个接收点的惩罚时间窗,在车辆充足条件下建立基于多基地的物流运输车辆路径模型,在优化过程中建立基于违反时间窗惩罚的运输时间成本模型。根据蚁群算法对上述约束进行限制、优化,得到改进蚁群优化算法。最后根据得到的算法模型解决西北地区多基地果蔬农产品供应链物流优化,通过单例测试得到每一辆车经过的路径及最后得到的最优物流成本,验证了算法的有效性。实验结果表明,改进蚁群优化算法对约束条件下的最小成本物流优化有很好的效果。

主动配电网电能数据优化运行控制研究

近年来,随着配电网的发展与智能化程度的提高,电能数据的获取和处理变得越来越重要。在传统的被动配电网中,电能仅仅是被动地输送和分配,无法根据不同的负荷需求和用电场景进行精细化管理。因此,为了更好地满足用户需求,主动配电网的出现成为了必然趋势,使得现代化电力系统呈现出智能化、人性化、便利化的特点,提高了电力系统运行的效率和可靠性。在主动配电网中,电能数据的优化运行控制是至关重要的研究方向。为了充分发挥主动配电网的潜力,本研究通过分析配电网中的电能数据,提出了几种基于电能数据的优化运行控制策略。这些策略能够针对具体的负荷需求和用电场景提供一定的参考意义,从而增强电能调度能力,提升配电网的经济性和可靠性。