基于NDT的射线技术对焊接内部缺陷识别技术优化

焊接工艺在工业生产制造环节应用广泛。焊接过程中因各种原因,焊件会产生不同的缺陷;但焊缝内部的缺陷在制造过程中较难发现,因此焊缝缺陷检测在工业领域是一项非常重要的工作。传统的胶片技术无法获取数字化的X射线图像,那么利用计算机X射线影像(CR)获取在高铁制造过程中关键部件的X射线图像,并通过对原始图像进行预处理和扩增,结合深度学习技术实现在无损检测领域的自动化,减少人为原因产生误差;从而降低企业在实际运行中的成本,提升整体检测效率。