一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法

基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点。实验结果表明本文提出的方法能有效地检测出弱边缘。

图像处理技术在评分记录识别中的应用

在评分记录的识别处理中,如何快速、准确地识别出记录结果并不容易。针对实际应用解释了采用分档次评分方式的原因,讨论了应用图像处理技术来识别评分记录时的难点,提出了基于分档的识别方法。试验结果表明,提出的方法能保证识别过程的准确性与灵敏度,且符合比赛评分的实时性要求。