教育对口帮扶模式助力少数民族地区教育公平的调查研究——基于广东省对口帮扶林芝市的实证分析

促进教育公平作为我国的基本教育政策,是促进社会公平正义的重要途径。但由于地理和文化等因素的影响,以西藏林芝市为代表的西部少数民族地区的教育发展与内地发达地区相比还存在差距。为响应国家援藏号召,广东省开展教育对口帮扶林芝市。本研究通过构建横向研究模型及纵向研究模型进行实证研究,从教育起点、教育过程和教育结果三大维度深度挖掘教育对口帮扶模式对民族地区教育公平的影响。结果表明,教育对口帮扶模式促进林芝市教育公平成效显著,但在师资建设、教学过程和学校管理方面仍存在不足。基于此,研究提出以“起点公平”为基础确保教育资源的分配公平、以“过程公平”为核心确保教育实施的实质公平和以“结果公平”为目标确保教育成效的相对公平的策略。

考虑绿色制造及企业社会责任行为的零售商自有品牌策略研究

本文针对单一制造商和单一零售商构成的绿色供应链,探讨了制造商企业社会责任行为对零售商自有品牌策略的影响。结果表明:(1)随着制造商CSR水平的提升,知名品牌的绿色度和市场需求量将得到提升,而自有品牌的绿色度和市场需求量则会下降;(2)制造商CSR水平的提升能够提高零售商和供应链系统的利润,而且当零售商采取绿色制造策略时,合理的CSR水平还能够改善制造商利润;(3)零售商创建自有品牌会降低知名品牌市场需求量、绿色度和制造商利润,甚至可能损害市场需求总量、供应链系统利润和消费者剩余,而此时制造商可以通过设置较高CSR水平来阻止零售商创建自有品牌,保障自身利润。最后,本文将模型拓展至不同的博弈情形。

《伊比利亚》组曲之《回忆》的音乐分析与演奏研究

《伊比利亚》组曲是19世纪浪漫主义时期西班牙民族乐派的作曲家--阿尔贝尼兹的夕阳之作,他把精湛的作曲技巧与西班牙民族音乐风格糅合在一起,不仅把精美的西班牙民族风景画呈现于世人,同时具有极高的艺术价值与研究价值。本文中,笔者尝试以《伊比利亚》组曲之《回忆》为例,通过第一部分对音乐素材的分析,深入解析作品的曲式结构、调式调性及其他音乐要素,并结合作品的创作背景,来论述该曲目的整体形态;在第二部分中,笔者根据作品结构的划分,重点阐述了作品各部分应采用的触键方式与音色处理,单独列举了谱面上作曲家所标记的演奏提示以讲解演奏过程中应当注意的力度、速度变化及踏板的运用。由此探析《回忆》的演奏技巧要点,从而使读者更了解这部西班牙音乐的代表作品,以期能够在未来的钢琴演奏中有所借鉴。

《伊比利亚》组曲中《拉法皮厄》的艺术特征与演奏研究

阿尔贝尼兹是西班牙作曲家、钢琴家、浪漫主义时期民族乐派代表之一,《伊比利亚》组曲是其晚期倾力之作,他在作品中融入西班牙民间音乐,使其蕴含着丰富的民族内容和复杂的作曲技巧。

考虑消费者异质性的绿色供应链消费信贷策略

为了探究消费信贷对缓解消费者资金压力、提高绿色产品需求的作用,在考虑消费者对消费信贷具有异质性偏好的基础上,针对一个由单制造商和单零售商组成的绿色供应链,构建了立即支付(N策略)、银行提供消费信贷(BF策略),以及零售商提供消费信贷(RF策略)3种策略下的Stackelberg模型,研究渠道成员的最优消费信贷策略。研究表明:①制造商的绿色投资行为有助于消费者获得更优惠的信贷费率;②RF策略下零售商将设置最高信贷费率并降低零售价格,而这对渠道成员和消费者都是有利的;③当消费者资金约束程度较低时,N策略是渠道成员的最优策略。否则,两种消费信贷策略更优。具体而言,若消费信贷费率上限较高,RF策略为渠道成员的最优策略;反之,BF策略最优。在此基础上,将模型拓展到混合策略,通过数值分析,探讨了立即支付接受程度和信贷周期对渠道成员信贷策略偏好的影响。结果表明,在一定条件下,消费信贷对提高绿色产品市场需求及渠道成员利润都有利。

基于灰色残差马尔可夫模型的郑州市旱涝灾害预测

针对旱涝灾害影响范围广、发生频率高和难以准确预测的情况,利用马尔可夫状态转移矩阵与DGM(1,1)预测模型的互补优势,构建了灰色残差马尔可夫预测模型.选取郑州市某60 a的年降水量作为历史数据,运用均值-标准差旱涝等级划分法得到干旱和雨涝的降水量临界值,从而取定上、下灾变点,分别建立干旱和雨涝日期灾变序列,并对序列进行建模求解.结果表明,灰色残差马尔可夫预测模型计算简便、精度较高.预测结果可以为郑州地区的旱涝预测及防灾减灾工作提供借鉴.

基于灰信息的黄河凌期径流量预测研究

针对凌期径流量变化幅值较大和不具明显周期性的特点,建立基于灰信息的预测模型,对黄河巴彦高勒站凌期径流量进行预测.通过定义区间灰数的标准映射将白化权函数映射为[0,1]上的函数,并用函数重心估计出预测值的最大可能点.此模型可将径流量预测值限制在一个区间带上,此区间带由上界、下界和最大可能点构成,且预测结果精度较高.

基于“拆分”思想的多目标灰色局势决策

针对多目标局势决策问题中目标权重的确定方法进行了探讨。通过分析最优事件的选取与其他事件无关这一原则,给出了基于"拆分"思想的熵权确定法,使建模机理更合理,更具实际意义,并利用matlab编写程序,减少计算量。通过实例验证了模型的有效性和可行性。

穿戴式心电:发展历程、核心技术与未来挑战

随着物联网、大数据、云计算、人工智能等先进科技的迅猛发展,动态心电监测近年来朝着可穿戴、智能化、便捷化的方向快速发展。穿戴式心电设备能够实现心电数据的个体化、实时、长程、连续监护,可为智慧医疗新模式提供重要载体和技术手段。回顾穿戴式心电的基本概念和发展历程,综述其信号感知和处理等方面的核心技术和当前代表性的穿戴式心电设备,并对穿戴式心电未来发展趋势和面临挑战进行剖析和展望。

网格化管理模式在提高实习护生学习效能中的应用

目的:探究网格化管理模式在提高实习护生学习效能中的应用。方法:将纳入研究的164名实习护生随机分为实验组和对照组,对照组采用传统实习教学,实验组采用网格化管理,比较两组护生在学业自我效能、实习成绩、实习效果方面的差异。结果:经过网格化管理后,实验组自我效能、实习成绩、实习效果满意度得分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:网格化管理模式能提高实习护生学习效能,值得推广。

房颤智能检测中的心电特征选择和机器学习

房颤是最常见的心律失常疾病,因其临床诊断率低而促进了实时自动检测算法的发展。但大多算法缺乏模型或数据库间的对比,难以评判模型的优劣。为此考虑选择3种机器学习算法(支持向量机、随机森林、逻辑回归)构建3个独立的房颤检测模型。3种模型分别在MIT-BIH房颤数据库上训练,并在3个独立数据库上进行测试和对比,同时进一步分析特征选择对模型性能的影响。结果表明选择12个特征(3个时域特征和9个非线性特征)时,3种模型在2018年中国生理挑战赛公开数据集和可穿戴式动态心电数据集上的灵敏度、特异度、准确性和F1分数均达到95%以上,且随机森林相较于另两种算法具有更强的稳定性和泛化能力。

护理干预对成人癫痫患者生活质量及焦虑抑郁状况的影响

科学探究护理干预对成人癫痫患者生活质量和焦虑抑郁状态的影响。通过采样观察分析得到结论的方法,再配合科学的测评机制,保障研究的真实有效。通过多方论证,结果是经过护理干预,成人癫痫患者生活质量及焦虑抑郁的状态有明显改善。

绿色供应链中消费者信用支付策略研究

本文考虑了一个由单一供应商和单一电商平台组成的绿色供应链,分析了三种不同支付策略(立即支付策略、分期付款策略以及最低还款策略)对供应链成员最优决策和利润的影响。研究表明:(1)免息期敏感系数对绿色营销水平和供应链成员利润均有正向影响。(2)信用支付会使产品产生溢价现象。但在一定条件下,信用支付策略可同时提高供应链成员利润和绿色营销水平,实现经济绩效和环境绩效的双赢。(3)手续费率较高时,若信用期限系数较小,立即支付策略最优;若信用期限系数适中,分期付款策略最优;否则最低还款策略最优。手续费率较低且信用期较小时,最低还款策略最优,否则立即支付策略最优。在此基础上,针对两种信用支付模型设计了成本分担和收益共享的组合契约,实现了供应链协调。

城镇居民国内旅游消费影响因素——基于安徽省1996-2018年的实证分析

为了探索旅游消费的影响因素并促进其健康发展,采用1996-2018年的安徽省统计年鉴数据,运用时间序列模型对安徽省城镇居民国内旅游消费的影响因素进行了系统分析。结果表明:城镇居民旅游消费支出的敏感性较弱,恩格尔系数和消费价格指数的波动未对旅游消费支出产生显著影响;城镇居民可支配收入的增加、消费水平的提高,以及闲暇时间的增多明显促进了旅游消费的升级。基于此,提出增加居民收入、进一步转变居民旅游消费观念和继续完善带薪休假制度的建议。

迷你临床演练评估在实习护生教学查房中的应用探索

目的:探索迷你临床演练评估(Mini-CEX)在实习护生教学查房中的应用。方法:随机选取140名ICU实习护生为研究对象,随机分为对照组(n=70)和实验组(n=70),对照组采用传统护理教学查房,实验组采用迷你临床演练评估教学模式,比较两组实习护生的自主学习能力、综合能力以及Mini-CEX得分。结果:实验组自主学习能力得分高于对照组(P<0.05);实验组综合能力得分高于对照组(P<0.05);实验组Mini-CEX得分高于对照组(P<0.05)。结论:基于Mini-CEX的临床教学查房能够提高实习护生的自主学习能力及综合护理能力,最终提高临床教学质量。

安徽省入境旅游消费结构的时序变化及结构变动度研究

为了优化安徽省入境旅游消费结构,本文选取2007-2018年安徽省入境旅游的经济数据,分析其消费结构的时序变化,结果发现,安徽省旅游外汇收入增长率明显高于旅游人数,旅游消费结构指数和结构变动度均呈波动上升态势。基于此,提出整合旅游资源、加强区域合作、整顿消费市场、创新旅游产品等引导旅游消费的建议。

双渠道供应链中的直播营销策略研究

在政策、疫情等多重因素作用下,电商直播营销迎来爆发式发展,如何选择合适的营销策略成为困扰着大多数企业的难题.文章研究了一个由单一制造商、单一零售商和单一达人主播组成的双渠道供应链,构建了分别考虑传统营销策略和直播营销策略的博弈模型,探讨博弈均衡的性质以及渠道成员的营销策略偏好.结果表明:1)达人主播引流能力的增强将导致两个渠道的零售价格同时提高,而提升达人主播的社会责任水平有利于增强直播渠道产品的相对价格优势.2)当消费者对直播营销的敏感程度较大或者达人主播的引流能力较高时,直播营销策略能够改善制造商利润;否则,制造商将会选择传统营销策略.而零售商偏好于传统营销策略.这一结论在达人主播主导的情形下仍具有鲁棒性.3)直播营销的溢出效应能够改善渠道冲突,缓解直播营销对零售商的不利影响.具体而言,当达人主播的社会责任水平和直播营销的溢出效应系数都较高时,制造商和零售商都将偏好于直播营销策略.

基于白化权函数的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的缺陷,通过先将区间灰数进行标准化处理,分解成实数形式的"白部"和"灰部",然后分别对"白部"和"灰部"序列进行预测.再将已知的白化权函数映射为[0,1]区间上的函数,并用函数的面积和重心估计出预测值的白化权函数.模型不仅能解决典型白化权函数的类型,还能解决三角白化权函数的情况,且建模机理简单,计算简便.最后,将模型应用于黄河宁蒙河段巴彦高勒站的凌期日均流量的预测,验证了新模型的有效性及实用性.

基于综合偏差-关联测度矩阵的灰色局势决策

针对三参数区间灰数信息下的多目标局势决策问题中的权重确定方法进行了探讨.通过分析偏差测度矩阵和灰关联测度矩阵的区别和联系,提出了综合偏差-关联测度矩阵,给出了灰色局势决策中目标权重确定的两种方法.最后通过实例验证了两种方法的有效性和可行性.

窃读

话说“一年之计在于春，一天之计在与晨”，在春天的早晨晨读应该是一件不错的事情，可是下面这位的晨读好像并不太轻松惬意哦……