基于深度学习的无线通信系统中的信道估计与预测

本文介绍了传统信道估计与预测方法原理及局限性,探讨了深度学习在该领域的应用优势,设计并实现了基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的信道估计与预测模型。实验结果表明,深度学习模型在信道估计与预测任务中具有较高的准确性和泛化能力,为无线通信系统提供了一种新的解决方案。