重油在氧化铝多孔介质中浸润燃烧特性

为解决重油在燃烧过程中存在燃烧稳定性差、效率低、环境污染严重等问题,对重油浸润Al_(2)O^(3)泡沫颗粒的试样进行了热重实验,同时采用MacCallum-Tanne热分析动力学方法分析了重油燃烧过程活化能的变化关系。结果表明,浸润有Al_(2)O^(3)颗粒的重油试样在低温氧化(LTO)温度区间质量损失较没有浸润Al_(2)O^(3)颗粒的重油试样的显著降低,峰谷结构更加单一,在燃料沉积(FD)温度区间则影响不大;浸润Al_(2)O^(3)颗粒的试样峰值热流和反应热均小于原油试样;转化率在90%~100%时,浸润Al_(2)O^(3)泡沫的油样活化能下降。表明Al_(2)O^(3)多孔介质泡沫颗粒的蓄热作用对于改善重油油样中的重质成分的热解和燃烧极为有利,有利于促进重油的燃烧和燃尽。

支持安全多方同态乘积计算的谓词加密方案

针对传统安全多方计算(SMC)加密方案中,每一位参与者都能获知最终结果,这种粗粒度的访问控制不适用于要求特定用户对密文进行解密的问题,提出了对计算结果解密权限控制更精确的加密方案。通过与谓词加密相结合,构造了一种支持安全多方同态乘积计算的谓词加密方案,具有乘法同态性。与现有的谓词加密方案相比,该方案不仅支持同态操作,并且在对最终计算结果的解密权限上,该方案的控制更加精确。在当前云环境背景下,实现了对计算结果访问控制细粒度更高的安全多方计算,并且验证方案达到不可区分的属性隐藏抵抗选择明文攻击(IND-AH-CPA)安全。

基于属性的BGN型密文解密外包方案

云计算的安全问题是制约其发展的关键瓶颈,其中对云计算结果的访问控制是当前研究的一个热点。在经典的类同态BGN方案基础上,结合CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption)型密文解密外包设计,构造了基于属性的BGN型密文解密外包方案,部分密文的解密被外包到云上进行,减小了用户的存储开销与计算开销,并且只有用户属性满足访问策略时,才会得到正确的解密结果。与现有的基于属性的外包方案相比,新方案能对密文进行任意次加法同态和一次乘法同态操作。最后,分析了方案的安全性。所提方案在子群判定问题假设下达到语义安全,在随机预言机模型下满足属性安全。

矿井潮湿细粒级物料筛分设备的选型

针对山西煤炭运销集团盖州煤业有限公司矿井1、2号筛分间筛分设备的选型,通过阐述目前煤炭筛分设备的现状及筛分设备选择的要素,分析设备的比对与选型,对该矿井1、2号筛分间筛分设备作出合理选择。

煤炭企业实施作业基础预算的基础工作研究

为使计划资源需求量与资源供给量达到平衡,煤炭企业将作业基础预算引用到煤炭成本预算和管理中:首先预测出煤炭企业的需求量;再确立作业与作业中心,分析出作业动因,得出作业消耗率;最后利用资源动因确定资源消耗率,根据动因基础因素对成本动因进行分析和选择,此后描述成本动因的数量。这为作业基础预算在煤炭企业中实施,提供了一定的基础准备工作。

一种基于LWE问题的全同态IBE方案

构造具有同态性质的基于身份的加密方案是当下同态密码领域研究的热点之一。本文采用了高效的陷门生成算法,并结合前像可采样陷门单向函数,构造了一个基于LWE问题的全同态IBE方案,相比现有方案效率更高。

浅述Android操作系统手机的安全问题

随着WIFI无线网络技术和第四代移动通讯技术"4G"高速发展,以智能手机为代表的智能移动终端走进人们的日常生活。然而,手机信息安全却遭遇极大的威胁:敏感信息一旦泄露,将造成难以估量的损失。以Android操作系统为平台的智能手机占据着国内市场主导地位,因此,加强基于Android平台的安全软件的研究与开发是大势所趋。文章分析了当前Android操作系统手机所面临的安全问题。

预热空气与高炉煤气的扩散燃烧混合特性研究

针对某钢铁企业高炉煤气回收水冷系统的特点,分析研究了低热值高炉煤气与不同预热温度空气的同轴扩散气流在绝热炉膛内混合和燃烧的特点,据此建立k-ε双方程燃烧数学模型,并对其燃烧混合特性进行模拟研究。研究结果表明:回流中心区的位置位于轴向0.1~0.22 m,但随着空气预热温度的升高,缩小到0.12~0.2 m,回流负压也有所降低,同轴扩散气流在较低的空气预热温度下与管壁之间产生作用的范围更大;炉内气流的混合主要发生在炉膛的前半部分,空气预热温度越高,混合发生的位置越靠近气流入口。空气预热导致的热力作用有利于强化扩散气流内部之间及与回流气流之间的混合,缩短了火焰行程。这对优化低热值高炉煤气燃烧用炉膛结构提供了依据。

基于谓词的Paillier型密文解密外包方案

近年来,随着云技术的快速发展,越来越多的用户开始将复杂的计算资源外包给"云端",然而,云环境下如何对数据进行访问控制却成为制约其发展的瓶颈.基于谓词的加密(predicate encryption,PE)方法计算更加复杂和灵活,从而能实现对密文解密权限的访问控制,因而备受关注.在Paillier方案基础上,借鉴Green等人提出的密文解密外包思想,构造了基于谓词的Paillier型密文解密外包方案.同时,解密过程被部分外包到"云端"进行,减小了用户开销.该方案支持同态操作,并且在子群判定问题困难假设下达到IND-AH-CPA(INDistinguishability-attribute hiding-chosen plain attack)安全.

基于容错学习的GSW-型全同态层次型IBE方案

针对传统的基于身份的加密(IBE)方案不能够对密文直接进行计算这一功能上的缺陷,提出了一个新的IBE方案。该方案利用Gentry等提出的同态转化机制,结合Agrawal等构造的层次型IBE方案,构造了一个具有全同态性质的层次型IBE方案。与Gentry等提出的全同态加密(GSW)方案(GENTRY C,SAHAI A,WATERS B.Homomorphic encryption from learning with errors:conceptually-simpler,asymptotically-faster,attribute-based.CRYPTO2013:Proceedings of the 33rd Annual Cryptology Conference on Advances in Cryptology.Berlin:Springer,2013:75-92)和Clear等提出的全同态IBE(CM)方案(CLEAR M,MCGOLDRICK C.Bootstrappable identity-based fully homomorphic encryption.CANS 2014:Proceedings of 13th International Conference on Cryptology and Network Security.Berlin:Springer,2014:1-19)相比,该方案构造方法更加自然,空间复杂度由立方级降低到平方级,效率更高。在当前云计算背景下,有助于基于容错学习(LWE)的全同态加密方案从理论向实践转化。通过性能分析并在随机预言机模型下验证了所提方案具有完全安全下的选择明文攻击(IND-ID-CPA)安全性。