中国主要环境污染物与国内生产总值的相关性分析研究

根据中国31个省市2014年环境污染物与经济的数据,探讨各省市主要环境污染物排放量与GDP之间的关系,并建立二者的环境计量模型,分析31个省市的污染程度相似性。研究发现:中国各区GDP与废水排放总量、化学需氧量排放总量、氨氮排放总量、总氮、总磷以及氮氧化物排放总量相关性较大。GDP与废水总量的拟合曲线呈单调递增关系,与氨氮排放量拟合曲线呈倒"N"型。目前氨氮排放量随省市平均生产总值的增长而下降,GDP与其他四类污染物不存在明显曲线关系。

改性硅藻土对金橙Ⅱ的吸附研究

选择硅藻土作为吸附剂对染料废水金橙Ⅱ进行吸附实验,并使用壳聚糖对硅藻土进行改性,改变影响因素来探讨最佳吸附条件,并进行动力学和热力学研究。结果表明,最佳吸附条件为:壳聚糖与硅藻土质量比为1∶10、pH值为5、吸附时间为120min、改性硅藻土用量为5g、温度为50℃,在此条件下的吸附率可达88.98%。改性硅藻土对金橙Ⅱ的吸附符合Langmuir吸附等温线方程和伪二阶模型。

基于环境一号卫星的东洞庭湖富营养化评价

水体富营养化现象是一个世界性的水污染治理难题。洞庭湖是我国第二大淡水湖,其富营养化问题也慢慢变成一个阻碍当地经济发展的瓶颈。保护洞庭湖湿地生态环境,控制湖水富营养化,是洞庭湖区环境治理的首要任务。本文利用遥感技术,对环境一号卫星CCD遥感数据进行了处理,并从处理后的遥感图像中识别了2009年6月~10月东洞庭湖水体富营养化状况,并与实测数据计算综合营养状况指数对识别的结果进行对比,结果表明对遥感图像进行识别的结论与实地测量的情况基本一致,证明了环境一号卫星数据在湖泊水质遥感监测中的适用性。通过对东洞庭湖水质作出全面评价,为洞庭湖的水体生态环境保护提供了重要的理论基础。

花生壳-污泥基活性炭的制备及吸附性能研究

采用氯化锌活化法制备花生壳-污泥基活性炭,通过实验研究花生壳-污泥基活性炭的最佳制备条件。结果表明,在活化温度为600℃,活化时间为60 min,活化剂浓度为3 mol/L,浸渍比为1:2.5,花生壳添加比为30%的条件下,制备得到的花生壳-污泥基活性炭吸附性能最佳。

简析配网自动化技术对配电网供电可靠性的影响

配网自动化技术在我国供配电工程中得到了广泛的应用,也不断地促进着我国配电网工作质量的提高。先进科学技术的应用推动了电网电力系统的快速发展,使得智能变电站在电力电子系统上的使用呈现了上涨的大趋势。

基于参与式教学的环境监测课程教学改革

遵从我校环境工程专业定位,利用先进的教学方法和信息化手段,针对《环境监测》所存在的一些问题,基于参与式教学、以学生为中心的教学理念,提出"BOPPPS"6步法教学、翻转课堂、智慧教学工具及在线平台等多种教学手段的教学改革方案和措施,同时优化教学内容、设立开放性实验、优化考核标准,以学生为中心,提高学生学习兴趣,培养应用型大学生,服务于地方发展。

改性硅藻土颗粒的制备及其吸附研究

使用十二烷基硫酸钠对硅藻土进行改性后制得颗粒,研究了改性硅藻土颗粒的制备及其对亚甲基蓝的吸附影响因素。通过更改实验条件以优选得出改性硅藻土颗粒的制备条件并且确定了改性硅藻土颗粒对亚甲基蓝的最佳吸附条件。结果表明,改性硅藻土颗粒的最佳配比为改性硅藻土、可溶性淀粉、碳酸钙质量比为8∶1∶4,焙烧的最佳温度为900℃,最佳焙烧时间为30min。通过优化得出改性硅藻土颗粒对亚甲基蓝的最佳吸附条件为:改性硅藻土颗粒的用量为3g,pH值为7,温度为35℃。改性硅藻土颗粒对亚甲基蓝的吸附符合伪二阶动力学模型和Freundlich热力学方程。

Fe^(2+)/Cu^(2+)/H_2O_2类芬顿体系降解苯酚

研究了Fe^(2+)/Cu^(2+)/H_2O_2类芬顿体系的最佳比例以及苯酚的初始浓度、时间对降解苯酚的影响,使用异丙醇作为羟基自由基淬灭剂研究了芬顿体系降解苯酚的机理。结果表明,处理100 mL100mg/L的苯酚溶液时的最佳条件是H_2O_2(体积分数为30%)为1mmol、硫酸亚铁为0.5mmol、硫酸铜为0.3mmol,反应时间达到60min时,降解率可达到99%;机理研究部分验证了羟基自由基是降解苯酚的主要因素。

基于动态聚类分析和盲数理论的综合营养状态指数评价模型

考虑到常用水质富营养化评价模型的单一、确定性缺点,尝试将动态聚类分析与盲数耦合理论引入水环境富营养化评价领域,建立了改进的综合营养状态指数评价模型,最后借助克里格插值法对评价结果的可信度进行空间可视化表征。利用改进模型对2009年洞庭湖区域的水环境空间的富营养化状况进行了评价,结果表明,东洞庭湖、扁山、鹿角富营养化程度相对严重,隶属于富营养化的可信度分别达到了0.5444、0.5318和0.5260。与确定性评价模型对比分析表明,所建改进模型更充分地考虑到被观察个体的差异,集成了更全面的样本信息,并可同时计算出了各采样点综合营养状态指数的区间数与其相对应的可信度水平,从而有效地提高了评价模型的可分辨性。

污泥厌氧消化的人工神经网络模型

基于污泥固体停留时间(SRT)为20 d的污泥中温厌氧消化实验,建立一个3层BP神经网络,以前1~20 d的进泥挥发性悬浮固体(VSS)、当天消化罐p H值和碱度共22个参数为输入,预测污泥消化系统日产气量,结果表明,网络具有良好的学习能力、泛化能力和辨识能力,能够较为准确地预测出系统日产气量。此外,根据进泥VSS不同,利用网络预测能力,调节p H值和碱度到合适的值,系统日产气量有明显提高,进一步证明了网络具有良好的预测能力和实用性。

利用交叉组装噬菌体示踪水环境中人源粪便来源的耐药细菌

人类粪便中的耐药细菌(antibiotic resistant bacteria,ARB)及其携带的耐药基因(antibiotic resistance genes,ARGs)可以通过城市污水处理系统排放进入当地水环境,因此,快速准确地探明水环境中粪便污染及ARB情况对于保护生态系统和居民健康具有重要意义。本研究借助噬菌体crAssphage作为新型人类粪便污染特异性指示标记,采集太原市健康人群粪便、晋阳湖、汾河水库、自来水和污水处理厂的样品,首先采用实时荧光定量PCR技术检测样品中人类粪便污染指示标记crAssphage、细菌核糖体16S rRNA基因与耐药基因bla TEM-1的存在情况;其次针对各类样品进行细菌分离培养与鉴定,完成样品中bla TEM-1耐药菌株及多重耐药细菌的筛选;最后通过构建系统发育树分析菌株的进化关系,探究不同环境介质中细菌之间的相互影响。结果显示crAssphage在晋阳湖、汾河水库和污水处理厂样品中被检出,证明太原市区水环境存在人类粪便污染。本研究共分离鉴定出254株细菌,氨苄青霉素耐药细菌占比最高(74.41%),环丙沙星耐药细菌占比最低(1.97%);耐药基因bla TEM-1在各类样品的菌株中都有检出(22.83%),多重耐药细菌共有79株(31.10%)。进化关系分析表明人体肠道与水环境中的耐药细菌具有亲缘关系。上述结果表明太原市水环境受到人类粪便污染的影响,并且可能促进了ARGs和ARB的传播扩散,对人体健康产生威胁。该研究为评估太原市水环境粪便污染情况及ARB分布提供基础数据,为水环境监测保护给出科学依据。

不同类型接触面对316L不锈钢缝隙腐蚀的影响

分别设计了金属-金属、金属-四氟乙烯、金属-橡胶、金属-塑料薄膜4种接触类型,探究不同类型接触面对不锈钢缝隙腐蚀的影响。对316L奥氏体不锈钢的缝隙构型进行FeCl3浸泡实验和电化学实验,研究了其对缝隙腐蚀行为的影响,通过激光共聚焦显微镜对缝隙腐蚀后样品的宏观形貌进行了研究。结果表明,金属-金属接触面条件下腐蚀形貌宽度最大,深度最浅,蚀坑横向发展,蚀坑达到一定深度后,腐蚀溶液横向扩散更容易。金属-橡胶接触面下腐蚀形貌宽度最小,深度最大,蚀坑纵向发展,这与橡胶所受应力有关,始终紧贴样品表面,腐蚀溶液不易发生横向扩散。电化学测试表明,不同类型接触面缝隙试样的破钝化电位相对于无缝隙试样均有明显降低。