基于模拟退火粒子群算法的认知无线电功率分配

随着无线通讯技术的普及,频谱资源紧缺的问题日益凸显。认知无线电技术是解决该问题的一种重要方法,是一种能有效利用频谱资源的新技术,它能有效利用频谱资源。针对认知无线电网络的频谱资源紧缺问题,研究了基于粒子群算法的功率控制技术,使用等温模拟退火粒子群(Synthermal Simulated Annealing Particle Swarm Optimization,SSAPSO)优化方法,最大化认知无线网络的系统容量。本文提出的算法与传统方法效果相比更好。