基于WireGuard的企业级组网设计与实现

WireGuard是一种在Linux内核实现的工作在OSI模型第三层的轻量级网络隧道协议,旨在替代IPSec,SSLVPN等复杂的传统VPN技术。它采用了最新加密技术和安全可信架构,提供了更高的安全性、更强的传输性、更简洁的易用性和更广泛的适用性。文中设计并实现了一个基于WireGuard的企业级跨区域通用虚拟专用网络,并通过与OpenVPN进行传输性能对比,进一步证明了WireGuard的优点和潜在的发展前景。

黄鳝Ⅲ型Hepcidin基因cDNA克隆及序列分析

以黄鳝为材料,提取肝脏总RNA,经RT-PCR扩增出Hepcidin基因cDNA的开放阅读框(ORF)及3′端非编码区序列(GenBank序列号FJ436807),序列分析表明,黄鳝Hepcidin含有一个273 bp的ORF,编码90个氨基酸残基,有信号肽(24个残基)、前体肽(40个残基)和成熟肽(26个残基)。在前肽部分具有前肽转化酶典型的RX(K/R)R基元。同源性比对表明,黄鳝Hepcidin与其他鱼类的同源性在40%以上,是Hepcidin抗菌肽家族的新成员。

黄鳝生长激素基因cDNA的克隆及胞内真核表达载体的构建

为大量获得具有生物学活性的黄鳝生长激素,采用RT-PCR的方法从黄鳝脑cDNA中扩增得到了黄鳝生长激素基因。通过特异性的引物扩增后,将黄鳝生长激素基因ORF区域序列连接到酵母胞内表达载体pGAPZB中,构建了重组胞内表达载体pGAPZB-rfeGH。用BlnI线性化重组质粒后,电击转化毕赤酵母GS115。经过Zeocin筛选和PCR扩增转化子基因组筛选,得到了数株基因工程酵母菌,序列测定表明生长素基因已经成功的转移到酵母基因上。黄鳝生长激素胞内表达载体的构建成功为进一步研究黄鳝生长激素基因的功能和大量开发并利用奠定了实验基础。

BP神经网络在短道速滑智能体决策过程中的应用

通过人工神经网络，实现了短道速滑仿真系统中智能体（agent）的决策过程。将智能体的当前状态作为神经网络的输入，智能体要采取的动作作为神经网络的输出，从而实现智能体的决策。神经网络的训练采用有监督学习的误差反向传播（BackPropagation）算法，样本采集自仿真系统运行时使用者的输入。通过所述方法，能够保证智能体在高速的比赛过程中较少犯规，并可以达到在体能受限的情况下取得较优秀成绩的目的，还能够模拟某一特定运动员的滑行特性和决策习惯。

模型驱动的可视化工业App集成开发平台分析

工业软件及工业应用程序(App)涉及的专业领域多、范围广,需要一线专业人员深度参与调研与调试。为解决此问题,文章面向研发设计领域聚焦工业App的开发及应用,提出了一种基于汽车机理模型的工业App集成开发技术及平台,论述了该平台的设计思路和技术实现路径,并重点论述了以汽车机理模型编译分析及求解引擎、工业软件集成与适配、可视化模型组件拼装发布为核心的平台关键技术,同时列举在汽车行业的应用案例及实施效果。结果表明,该平台能够辅助研发设计工程师快速开发工业App,并借助工业App有效提高工作效率,促进企业提质降本增效。

便携式XRF在汽车有害物质管控中的应用

本文选取高危零件作为检测对象,使用X射线荧光分析仪(XRF)对材料中有害物质进行检测分析。其中,标准件及橡胶制品有害物质均存在超标现象。通过实验,证明XRF可以在材料合规判定发挥筛查作用,介于XRF元素含量分析功能,在材料可靠性鉴定等方面的应用也值得后续探讨。

支持向量机的中药提取浓度软测量

中药生产过程是一个非常复杂的流程工业工艺过程,提取液浓度是生产过程的重要参数之一,其检测速度及精度一定程度上影响着中药生产质量的高低。目前提取过程中对料液浓度的测量缺乏有效的传感器和检测手段,对浓度的判断一般采用人工观察和离线检测,造成不同批次的药液浓度一致性较差。软测量作为一种新型的过程参数检测技术,为解决复杂工业过程参数的检测问题提供了一条有效的途经。本文针对中药提取工段料液浓度无法在线直接检测的问题,分析了中药生产过程提取工段的工作原理,借助软测量建模的优势,通过测量易获得的辅助变量推导出难测量的主导变量,提出了一种基于最小二乘支持向量机建立提取料液浓度的软测量预测模型,实现了中药浓度的在线测量。实验分析和数据研究表明,此方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强,可较为快速精确的预测中药提取液浓度,能够满足中药提取过程浓度测量的要求,改变了现有的中药提取液浓度的测量方式,提高了中药生产的自动化水平,为生产合格的中药产品提供了基础。