径流式电站前池水位自学习PID控制策略

提出一种基于神经网络实现的自学习ＰＩＤ控制策略．该控制策略不需要被控对象的精确模型，对于被控系统的非线性和大惯性具有强的适应性和鲁棒性．本策略应用于淡水电站前池水位实时控制中，取得满意控制性能．

传感器微机标定系统研究

阐述了传感器静态特性微机标定系统的结构、测试方法、特性测试的试验数据处理及被标定系统的性能指标判断。标定结果表明 ,用微机标定系统测试传感器的静态特性 ,比用其他手段测试更精确、快捷、方便。

新型微机调速器在中小型水电站的应用

为保障县级电网的安全、优质供电，中小型水轮发电机组微机调速器已由原来承担水轮发电机组辅助控制的作用，变成了在县级电力系统中起重要调控作用的控制设备。研制标准、通用、系列化的新型微机调速器，运用积木式方式进行组合，既可以根据各种水力系统、水电机组、电力系统的不同运行需要来选择使用，又能适应目前中小水电技术和经济条件的约束，也能满足今后科技发展的全面需要，适应性强，适用时间也较长。这套设备中的关键产品已经在水电站经过长期考验。

大电网并列运行水电机组功率智能预测控制

综合最小二乘法和多层前馈神经网络的优点，提出一种适合于快速非线性预测的智能预测器；并基于它对水轮发电机组有功功率的预测，研究出一种简单实用的仿人智能开关控制策略．由此组成的控制系统有很好的智能性和预见性，且在目前条件下易于现场改造．

开发小水电振兴资兴市经济

1 资兴市的水电资源概况 资兴市位于湘南东部,面积2474km^3,是一个山区市,享有“电城、粮仓、煤都、林海、水乡”的美称。资兴是“能源之乡”,境内有国家兴办的大、小东江水电站,鲤鱼江火电厂,总装机759MW,1994年发电量达23.46亿kW·h。尽管资兴境内有这些大型电厂,但由于电力体制和政策方面的因素。