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空间约束下电动汽车无线充电系统磁耦合结构优化
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作者 徐先峰 吴慧玲 +2 位作者 杨雄政 卢勇 李陇杰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期3581-3588,共8页
电动汽车无线充电系统在尺寸大小与位置偏移等因素的影响下,会导致系统传输能力下降。为了在空间约束条件下提升系统的输出功率、传输效率及抗偏移能力,针对位置偏移与底盘高度不同的实际情况,在经典D4线圈的基础上分别设计了收发端非对... 电动汽车无线充电系统在尺寸大小与位置偏移等因素的影响下,会导致系统传输能力下降。为了在空间约束条件下提升系统的输出功率、传输效率及抗偏移能力,针对位置偏移与底盘高度不同的实际情况,在经典D4线圈的基础上分别设计了收发端非对称D4和收发端非对称D4Q双层线圈磁耦合结构,以提高耦合系数和抗偏移能力。在不同方向的偏移和旋转的情况进行仿真测试,表明收发端非对称D4Q双层线圈在出现横向偏移300 mm、纵向偏移400 mm、传输距离230 mm和旋转偏移45°以内具备无线电能传输能力。通过搭建实验平台对偏移进行测试与验证,结果表明,所提出的收发端非对称D4Q磁耦合结构的最大输出功率相对于收发端对称D4磁耦合结构增加约60.34%,最大传输效率增大11%。 展开更多
关键词 电动汽车 无线充电 补偿电路拓扑 磁耦合结构 平台搭建
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基于电涡流传感器的金属材料表面形貌三维可视化检测 被引量:5
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作者 吴相楠 李陇杰 +1 位作者 张冰 丁晖 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期370-373,共4页
针对金属材料表面形貌检测问题,论文设计制作了一种高空间分辨力的电涡流传感器,可实现金属管道内壁复杂表面形貌及裂纹的高分辨检测。论文采用ANSYS有限元分析软件对传感器进行了仿真分析,验证了传感器对金属材料表面形貌变化的高空间... 针对金属材料表面形貌检测问题,论文设计制作了一种高空间分辨力的电涡流传感器,可实现金属管道内壁复杂表面形貌及裂纹的高分辨检测。论文采用ANSYS有限元分析软件对传感器进行了仿真分析,验证了传感器对金属材料表面形貌变化的高空间分辨检测能力。论文同时对该种传感器性能进行了实验测试。实验结果表明,相比传统的电涡流传感器,本文设计的传感器对裂纹、对金属材料表面形貌变化具有更高的检测分辨力。最后,论文采用三维可视化技术,将传感器对金属板表面形貌的扫描检测数据转化成三维图像,可直观地显示出被测金属板表面形貌变化及裂纹位置。 展开更多
关键词 电涡流传感器 有限元分析 三维可视化测试 金属材料表面形貌
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基于印刷电路板的沿面型介质阻挡放电特性 被引量:2
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作者 许桂敏 穆海宝 +2 位作者 林芳妃 李陇杰 张冠军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3784-3793,共10页
沿面型介质阻挡放电(surface dielectric barrier discharge,SDBD)产生大气压低温等离子体技术在生物医学等多个领域具有广泛的应用前景。为此,设计了一种基于印刷电路板(printed circuit board,PCB)制作工艺的SDBD装置,研究了其在正弦... 沿面型介质阻挡放电(surface dielectric barrier discharge,SDBD)产生大气压低温等离子体技术在生物医学等多个领域具有广泛的应用前景。为此,设计了一种基于印刷电路板(printed circuit board,PCB)制作工艺的SDBD装置,研究了其在正弦交流电压驱动下的放电均匀性、放电模式及形态、放电功率、等离子体发射光谱等光电特性。研究结果表明:随着外施电压幅值和频率的升高,SDBD放电强度与均匀性相应增加,当电压幅值>5.2 kV时可实现宏观上稳定的均匀放电。表面放电由网状电极边沿、介质板与空气三结合点处的收缩状放电向网格内部发展为弥散状放电,外施电压正半周期内的放电强度大于负半周期,这主要是由正负放电中阻挡介质表面电荷对沿面电场抑制作用的差异造成。当SDBD施加的电压幅值在5.0~6.2 kV范围内变化时,由于电场强度和粒子间碰撞频率的增加,使得放电空间注入能量、高能电子数量以及粒子动能均增加,放电程度变强,从而使SDBD放电功率、等离子体发射光谱谱线相对强度、氮分子振动与转动温度均随着电压幅值的增加出现不同程度的升高。 展开更多
关键词 印刷电路板 沿面型介质阻挡放电 放电均匀性 放电形态 放电功率 等离子体发射光谱
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用于短期电力负荷预测的日负荷特性分类及特征集重构策略 被引量:21
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作者 徐先峰 赵依 +2 位作者 刘状壮 李陇杰 卢勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1548-1556,共9页
准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障。当充分考虑多因素影响,海量输入数据的前端预处理与变量遴选对提高负荷预测精度至关重要。针对传统时间变量信息模糊、维数冗余问题,引入基于余弦相似度的k-means聚类分析技术实现日... 准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障。当充分考虑多因素影响,海量输入数据的前端预处理与变量遴选对提高负荷预测精度至关重要。针对传统时间变量信息模糊、维数冗余问题,引入基于余弦相似度的k-means聚类分析技术实现日负荷特性分类,并通过分类标签替代传统时间变量;考虑到负荷与多因素在小时粒度下的耦合关系,提出了基于特征集重构和最大信息系数的特征筛选策略,实现小时粒度的精细化特征筛选;最后引入了具备强大信息挖掘能力的时间卷积网络,实现高精度短期电力负荷预测。实验结果表明,应用提出的上述2个改进策略后,替换低效时间变量和小时粒度的最优特征集使输入数据质量进一步优化,显著提升了多个经典模型的预测性能,而结合改进策略的时间卷积网络模型具有更高的预测精度;且文章方法适用于全年各时段的预测,具备良好的可移植性和鲁棒性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时间卷积网络 聚类分析 特征筛选 最大信息系数
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基于两级筛选机制及深度学习组合模型实现短时交通流预测 被引量:1
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作者 徐先峰 杨凡 +2 位作者 刘状壮 李陇杰 夏振 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期84-92,共9页
准确实时的短时交通流预测对现代交通管理服务体系的构建至关重要.为了充分挖掘并利用不同路段短时交通流交互作用而表现出的时空特性,构建由自相关函数、互相关函数和KNN算法组成的两级筛选机制评估与目标路段的相关性优化路段组合,实... 准确实时的短时交通流预测对现代交通管理服务体系的构建至关重要.为了充分挖掘并利用不同路段短时交通流交互作用而表现出的时空特性,构建由自相关函数、互相关函数和KNN算法组成的两级筛选机制评估与目标路段的相关性优化路段组合,实现空间信息深度挖掘;提出一种GCN-GRU组合预测模型,利用图卷积网络(GCN)全局处理路段拓扑信息的优势进一步捕捉短时交通流的空间特性,并借助门控循环单元(GRU)对时间信息的长时记忆能力提取其时间特性.利用实测高速公路短时交通流数据进行验证,仿真结果表明,采用两级筛选机制对路段进行有效筛选并引入深度学习组合模型,预测性能明显改善,优于堆栈式自编码网络(SAEs)和GRU等经典模型. 展开更多
关键词 智能交通 预测精度 两级筛选机制 短时交通流 图卷积网络 门控循环单元
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数字图像分析应用 车牌自动识别系统
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作者 李陇杰 《长岭技术》 2006年第1期56-59,共4页
数字图像分析是当前的热门技术,本文结合作者在开发中的实际应用,介绍了车牌自动识别中的一些心得和经验。
关键词 噪声 二值图 阀值
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数据库开发应用VC下开发ADO的封装类
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作者 李陇杰 《长岭技术》 2006年第2期36-39,共4页
本文结合作者在公司数据库管理软件中的实际开发经验,介绍了VC下封装ADO类的方法及应用。
关键词 封装 接口
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软件测试技术基础篇
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作者 罗虹 庄利群 +1 位作者 陈晓荣 李陇杰 《长岭技术》 2006年第1期38-49,共12页
随着计算机硬件成本的不断下降,软件在整个计算机系统的成本中占有越来越高的比例,如何提高软件质量以保证整个产品的质量,是整个计算机软件行业的重大课题。软件测试作为软件开发的一个重要环节,日益受到人们的重视。本文将介绍软... 随着计算机硬件成本的不断下降,软件在整个计算机系统的成本中占有越来越高的比例,如何提高软件质量以保证整个产品的质量,是整个计算机软件行业的重大课题。软件测试作为软件开发的一个重要环节,日益受到人们的重视。本文将介绍软件测试技术的基本知识。 展开更多
关键词 软件测试 测试用例 测试需求 生存周期 测试策略
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学骑自行车
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作者 李陇杰 杨勇 《小星星(作文100分)(小学3-6年级)》 2006年第5期44-45,共2页
关键词 温水镇 告诉我 我在 碧空如洗 杂技演员 惧怕心理 转了
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机械软件在冰箱设计中的应用
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作者 李陇杰 姜忠惠 《长岭技术与经济》 1995年第4期33-38,共6页
关键词 电冰箱 设计 I-DEAS软件 机械软件
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