基于知识图谱构建的煤矿机械检修系统

为解决采煤机、转载机等井下设备检修存在的以人工为主、效率低、经验依赖等现实问题,通过构建煤机检修自学习知识图谱,形成数据采集、知识建设、知识融合、知识管理、知识应用五大模块,通过采集机械初始数据及运行日常监测数据,结合历史维修记录和高级专家经验,形成可解释机器学习模型及人机双向增强与反馈机制,并在设备运维领域进行应用,能够有效降低单独由机器或人决策而带来的系统运行风险,实现安全实时自检。另外,通过增加智能问答模块,可实现给定问题的再分解,通过知识库抽取匹配答案,自动检测其在时间与空间上的吻合度。最后将答案进行合并,以直观的方式展现最佳处理结果。研究成果可为煤矿智能化建设提供参考依据。

数据代理同步方法解决矿山旧业务系统集成问题

系统集成是矿山企业信息化建设的关键内容之一,往往从规划、设计的角度考虑多业务系统间的集成问题,如以SOA架构思路或以《GBT 26335—2010工业企业信息化集成系统规范》等标准进行研究和设计,通常需要将已有系统丢弃或改版,要求一系列新的子系统按照已有规划进行设计和开发部署。然而,目前为止大多矿山企业已耗费了大量的人力物力引进了一些并未遵循规范的"老系统",改版或丢弃这些系统代价巨大。从数据角度出发,提出"数据的单流入与多分发"是老业务系统间集成的基本目标和原则,并在分析传统"数据集成"方法基础上,提出了新的数据代理模型,解决矿山信息化建设过程中老业务系统间的集成问题,该方法无需改动原有系统,原理简单,成本较低,且能够降低系统间耦合度,可作为同行研究人员的有效参考依据。

设备识别码在煤炭物资管理中的应用

根据煤炭企业机电设备管理特点及其发展需要,对公司生产作业所需的物资进行全生命周期的跟踪和管理,实现设备质量溯源,加强采购管控并有效降低设备闲置率。为此着重介绍设备身份识别技术在煤炭生产型企业物资管理中的实践与应用,及其在设备检修、设备出入库管理、设备问题上报,故障跟踪中的应用效果。通过对煤炭生产作业所涉及的设备、大型部件、大型材料及其他物资等进行一物一码管理,为其编制身份识别码,利用信息化管控手段,借助设备身份识别系统,以设备检修为核心,依托业务流程驱动隐患治理为主线,实现神东矿井设备全生命周期的管理,有效降低运维管理成本,从而提高设备使用效率及企业精细化管理水平。

煤矿设备检修信息化建设及实践

煤矿的采煤效率依靠高度的机械化和自动化设备,机电设备维护是保证采煤效率和安全的重要工作。为解决煤矿井下设备检修记录填写时,纸质记录不易留存、数据不易统计分析、突击补填记录等问题,神东煤炭集团开展了煤矿设备检修信息化建设。在为各矿井配备井下Wi Fi或4G网络、为员工配备防爆手机的基础上,自主研发了设备云检修系统;依托于神东移动平台,实现了设备二维码管理、设备日检、设备班检、设备周检、设备月检、交接班记录、问题跟踪等功能。系统建成后,员工持防爆手机扫描设备二维码就可实现设备检修,可面对面用手机交接班或者远程交接班,设备问题持续跟踪并落实到个人。