非线性输入输出系统参数辨识的高阶最小二乘法

传统的最小二乘方法在对非线性模型中的参数进行辨识时,通常采用对非线性模型的一阶线性求解,在求解过程中会引入误差,从而造成待求解系统模型参数的发散。当系统模型的非线性越强时,待辨识的模型参数发散就越严重,从而使待辨识的模型参数的估计精度不精确。文章通过采用对目标函数进行高阶展开,以减少引入误差来提高系统模型待辨识参数的精度。数值仿真结果,证实了所提方法的有效性与可行性。

门诊宫颈环型电切术的安全护理

目的探讨门诊宫颈环型电切术(LEEP)的安全护理方法。方法对门诊50例中重度宫颈糜烂、宫颈上皮内瘤样变CINⅠ、CINⅡ进行宫颈LEEP治疗,按计划进行围手术护理干预,分别于术后3个月、6个月观察治愈率。结果术后3个月治愈47例(94.0%),1次未愈3例(6.0%),未愈者于术后3个月行第2次手术治疗,术后6个月痊愈。总治愈率100%。结论门诊LEEP对宫颈病变是一种快速、安全、有效的治疗方法,术前术后护理对其治疗效果起到至关重要的作用。