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题名天线测量技术及其进展
被引量:5
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作者
胡伟东
陈实
李雅朦
刘阳
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机构
北京理工大学
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出处
《电信技术》
2016年第8期20-22,29,共4页
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文摘
随着移动通信产业的飞速发展,移动终端和基站天线的测量技术面临着新的挑战。首先概述了天线和天线测量技术的发展历程;其次,针对现代天线测量的准确、稳定和高效的要求,阐述了测量方法分类的依据,分析了各类天线测量方法的原理和特点,指出其不同的应用场景;最后对当前天线测量技术的最新进展进行了说明,为高精度测量技术研究指明方向。
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关键词
天线测量
近场
远场
紧缩场
静区
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分类号
TN820
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于深度自编码器的PRI调制方式识别的一种新方法
被引量:4
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作者
李雅朦
武艳伟
裴晓帅
宋扬
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机构
中国电子科技集团公司信息科学研究院
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出处
《航天电子对抗》
2021年第2期52-57,共6页
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文摘
脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号调制的重要参数,也是雷达信号分选的重要组成部分,对分选出的每个雷达脉冲序列的PRI调制特性进行分析,一方面有助于解决参数模糊问题,提高信号分选的可靠性;另一方面,PRI调制形式反映了雷达信号的某些特性,对PRI调制类型的正确识别将有助于推定雷达的用途与性能,实现辐射源识别。针对此问题,提出了一种基于数据降维和深度学习的PRI调制方式识别新方法。该方法将包含在信号中的PRI重频变化规律用一种滤波器思想提取出来,达到了凸显PRI变化规律的目的,与此同时,通过采样思想实现了对长序列的数据降维,然后采用深度自编码器(DAE)模型训练样本数据,最后采用Softmax分类器完成分类识别任务。通过仿真实验表明,对于不同信噪比下的信号,该方法识别准确率较高,且相对于传统识别方法识别速度较快。
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关键词
数据降维
PRI调制
深度学习
深度自编码器
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Keywords
data dimension reduction
PRI modulation
deep learning
in-depth self-encoder
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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