北京市学区房价格影响因素实证研究

以北京学区房为样本,运用Hedonic模型对其价格影响因素实证分析。研究发现,北京房价呈现出明显的区位特征,学校教育优质程度与学区房价格正相关,是影响房价的主要因素,交通便捷程度和医疗条件与学区房价格正相关,但影响程度较小。

基于主题分类的旅游路线推荐规划模型——以北京市为例

随着经济的发展,旅游逐渐成为人们生活的刚需,但计划行程、旅途的疲惫常常牵绊住人们外出的步伐。因此,本文基于北京市景点的文本评论运用LDA模型、K均值聚类进行主题提取、运用TF-IDF值进行评价打分为用户推荐最适宜的景点,节省了用户阅读攻略、规划行程的时间。不同于以往的数据分析,文本评论可以更直接反映用户的想法、更接近实际。除此之外,对于被选出来的景点,通过转化为旅行商问题,运用运筹学的蚁群算法为用户合理规划路线,减少步行时间以及交通时间。