谐波减速器柔性轴承试验载荷设计与控制方法研究

围绕谐波减速器轴承寿命试验需求,搭建了谐波减速器轴承试验装置,结合谐波减速器轴承试验原理,通过计算平均输入转速和平均负载扭矩,确定谐波减速器轴承试验条件,并基于扩张状态观测器与非线性PID建立负载扭矩控制方法。试验结果表明:负载扭矩跟踪的均方根误差为0.375,具有较好控制精度,试验机实现了转速、负载扭矩的高精度控制,实现了温升、振动、噪声等指标测试,满足了谐波减速器轴承的试验要求。

无人机航线与成像侦察载荷联合规划问题研究

无人机在现代战场上承担了越来越重要的角色。当前无人机主要承担侦察任务,无人机成像侦察得到了广泛的应用。为适应复杂的环境和任务需求,无人机侦察任务规划需充分考虑成像侦察载荷的成像侦察能力约束,针对不同的任务需求和目标特点,对侦察航线和载荷进行联合的规划。文章对无人机载荷成像侦察能力进行了建模与分析,结合航线规划约束条件,给出了无人机航线与成像侦察载荷联合规划问题的数学模型,并详细阐述了无人机航线与成像侦察载荷联合规划的算法框架。

超声波洗鞋机及其夹持装置的改进建议

论文全面介绍了超声波洗鞋机的发展现状,就目前市场上洗鞋机在其结构和夹持装置设计的不足作了简单的陈述,通过介绍一种新型的超声波洗鞋机,其在结构模型和夹持装置等设计上均作出新的优化,有望打破传统夹持装置的结构设计。此外,论文结合现有技术进行了适当的讨论。

基于人工蜂群优化的高超声速飞行器在线参数辨识

高超声速飞行器由于具有特殊的气动特性和复杂的运行环境,其气动模型的建立和模型中参数的确定面临着更高的要求.飞行器参数辨识是根据飞行器的输入及其响应确定出飞行器的模型和模型中的各个参数数值.针对高超声速飞行器模型耦合性强、非线性程度高、运行环境复杂等特点,本文提出了基于人工蜂群优化的在线参数辨识方法,将参数辨识问题转换为优化问题,以蜂群为单位进行搜索,通过群体信息交流和优胜劣汰的机制,使得蜂群朝着更优方向进化;引入采蜜蜂机制和混沌搜索机制,使得蜂群能够跳出局部最优,具有更强的全局寻优能力.应用此方法对某飞行器升力系数进行辨识计算,结果证明了此方法的可行性.与传统的极大似然法对比表明,本文所提方法在具有系统测量噪声的条件下具有更强的抗干扰能力和准确性.