小型电机高效适配应用分析

本文通过对额定功率40W～370W的电容运转单相异步电动机(下称AC电机)和永磁直流无刷电动机(下称DC电机)的结构分析及典型案例的变荷载多工况测量,分析荷载变化导致风机转速调节所引起的电机效率变化规律,总结出小型电机的最佳适配规律,提高电机的应用综合效率。

面向电网服务信息交互的数据通信安全策略研究

针对智能电网中的数据安全传输问题,文中提出了一种面向电力数据安全的轻量化传输方案。该方案将量子密码与“一次性加密”机制相结合,使用量子随机数发生器弥补了传统设备和量子密钥分发协议的不足,进而保证密钥分发的安全性,并设计了一种新的轻量级流密码加密算法。通过理论分析及实验结果证明,所设计的数据通信方法在安全性方面可以有效抵御攻击;而在性能方面其运行时间能够保持在0.14~0.18 s之间,在明文长度为5 000 Bytes时相比DES降低了约0.4 s,且所需内存开销也小于其他算法,说明该传输方案能够保证电力数据传输的安全性与稳定性。

基于鲁棒极限学习机的居民空调负荷能耗预测方法

为实现高精度的居民空调负荷能耗预测,基于鲁棒极限学习机提出了一种新的居民空调负荷能耗预测方法.以归一化的方式处理空调负荷能耗数据集,优化预测用户工作日样本数据集,采用鲁棒极限学习机构建负荷能耗激活函数预测模型.引入拉格朗日算子约束优化模型,以迭代求解的方式完成居民空调负荷能耗预测.仿真测试结果表明,在迭代次数为250次、过度补偿为1.5%时,该方法的收敛速度为0.2 ms,平均预测精度为96.7%,具有较强的预测性能.

基于多维关联细粒度的电力信息化客户画像模型研究

针对当前模型构建的客户画像对客户信息约束不足,导致客户画像模型拟合度较低的问题,提出了基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型。根据电力营销客户画像信息需求和数据源,采集并预处理电力营销客户信息。采用多维关联细粒度,分析客户信息关联性,通过支持度和置信度,约束电力营销客户信息,结合CS算法和模糊均值算法,构建电力营销信息化客户画像模型。实验结果表明,所提模型的信息标准指数较为接近0,规范拟合指数和拟合优度指数较为接近1,能够有效提高客户画像模型拟合度。

一种计量自动化系统的无线传感器网络路由优化算法研究

针对计量自动化系统中无线传感器网络存在的数据传输效率不高、节点的数据传输拥塞严重的问题,提出一种优化路由算法。该算法基于传输效率和拥塞控制平衡考虑的思路,通过对链路效率和流动半径的融合计算,实现了节点数据路由能够合理选择多跳路径,从而确保无线网络的链路资源得到充分利用,节点拥塞程度得到降低,数据通信速率得到提高。通过实验证明,该算法能够在可以接受的时延基础上有效降低网络的丢包率,保持网络的数据传输效率。

电力营销客户标签分类方法优化设计

针对当前已有分类方法未能考虑类别标签,导致电力客户满意度大幅度降低的问题,提出优化设计电力营销客户标签分类方法,通过RFM模型识别不同客户的价值,对电力营销客户进行细分;将客户行为通过云模型变换算法转为云模型标签,划分客户类型,完成营销客户标签分类结构研究;依据标签分类结构三大节点特征,构建电力营销客户标签分类平台层;将得到的云模型作为营销活动的指导,完成电力营销客户标签分类方法优化。通过实验研究显示,所设计方法优化后标签分类使用效率提高,优化后的方法性能更佳。

基于智能设备的实时停电监测与保护技术研究

随着智能电网技术日益成熟,智能电网已逐渐取代传统电网。智能电网的应用对供电可靠性的要求大大提高。论文提出一种在智能配电网中使用智能设备进行实时停电监测的策略,着重介绍了智能设备的工作过程,并在此基础上,提出断电保护策略,完善了智能配电网的设计。经过测试验证,该策略能有效监测停电等其他故障,为提高用户供电可靠性提供了有效的支撑,具有很大的推广应用价值。

电力积分系统设计

基于Internet的信息服务全方位应用,客户服务在现代企业运营中占据着举足轻重的地位,大部分企业都已经不满足于建设一个仅能发布信息的简单平台。现代企业需要的是一个功能完善、能够持续增加用户黏性的平台。而电力行业作为市场经济发展的重要组成部分,与人民生产生活是息息相关的,依托其庞大的用户基础,构建一个企业与用户双双受益的电力积分平台是非常具有发展意义和现实意义的。

电力积分体系研究

当前,针对中国电力营销终端市场的现状,提出了“电力积分”的理念。电力积分是指居民通过应用智能缴费模式、电费预存、定制电子账单等方式获取电力积分,电力积分会积累到用户对应的积分账号,可以在积分商城兑换商品及电力服务。积分的奖励机制指综合用户类型、外界环境、市场营销等多方面因素,构建一套相较完备的积分生成和兑换的电力积分理论模型。积分系统的设计可以充分调动用户的积极性,保障了多方利益,目前已经设计出了积分奖励机制的运营模式和实施流程,且已经在各大型企业和国有企业开始实行,结果证明积分的奖励机制效果甚佳,该机制的应用前景也极其宽广。

基于数据整合的电力客户服务系统设计

大数据应用环境下,电力企业为了向客户提供高质量客户服务,有必要科学建立电力客服服务系统,并在数据分析系统的应用下实现对数据的全方面分析。文章通过多维数据分析技术、数据整合与数据挖掘技术的应用,优化系统整体架构设计,高效应用营销结构化地址业务,从而实现对客户服务系统的优化设计。

长夜欲曙钟鼓迟——夜间电力数据折射广州“夜经济”推动成果

国庆假期刚结束,广州海珠供电局的林英杰马上到数据中心看数据。果然,2019年国庆节期间,广州塔夜间用电量突破56万千瓦时,相比2018年增长了近20%。所谓"夜间",是指晚上18时至次日凌晨6时的这段时间。在这段时间中发生的各种拉动内需的经济活动,被称为"夜经济"。2019年8月,夜经济一词火遍中国。北京、上海、天津、广州等地都相继推出了多项促进夜间消费、拉动内需增长的政策。8月19日,广州市发改委出台《广州市推动夜间经济发展实施方案》,打造国际知名的"广州之夜"品牌。经济发展电力先行。