基于图像处理的皮肤健康检测研究

为了满足目前对于皮肤健康检测的新需求,提出一种基于图像处理的皮肤健康检测算法。利用一种优化的Haar分类器和基于相对位置的分割算法,对自拍图像进行处理获得待检皮肤图像。针对光泽、色斑和皱纹三种健康指标,先后利用单尺度Retinex和Bp神经网络对上述指标进行检测分析。实验结果表明,该算法能够较快的完成图像分割与检测功能,并且能够较好的表示出皮肤健康情况。

基于MLP的人脸种族特征识别技术应用

阐述利用网络爬虫技术,爬取大量人脸图片数据,经过数据清洗建立不同国籍的人脸数据库。通过多层感知器对不同国籍、种族的人脸图像进行训练,生成模型,从而识别人脸的国籍、种族特征。