卓越大学联盟国内外高校科研合作机会发现

[目的/意义]高水平的社会科学科研成果产出可以有效促进理工科大学的科学研究问题的解决。研究卓越大学联盟高校与国内外高校的科研合作机会,旨在最大化科研效率,为卓越大学联盟科研过程中合作对象的选择提供指导。[方法/过程]以卓越大学联盟与国内外20所高校10年间的SSCI论文为数据源,建立共有机构合作网络和主题网络,分别借助网络路径相似性指标U-Katz和节点相似性指标Cosine,衡量卓越大学联盟与国内外高校间合作机会。[结果/结论]以合作潜力值表示高校间的合作潜力高低,从而挖掘出卓越大学联盟与国内外高校潜在合作机会,并尝试给出潜在合作领域内的研究者。结合潜在合作动机以及潜在合作方向,对高校机构、科研工作者如何利用潜在合作信息开展科研合作提出相关建议。

基于web of science分类的工程学科交叉性研究

提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源燃料、电信、材料科学等学科交叉性较强;环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理等7个学科是与该学科关系最为密切的学科群。该研究结果为促进工程学科发展和推动整体科研水平提供科学建议。

卓越大学联盟人文社会科学领域潜在合作机会发现研究

发展高水平的人文社科是理工科高校建设一流大学、世界知名高水平大学寻求突破的方向。通过统计分析理工科大学人文社科合作基础,实现高校潜在合作机会的发现。以我国9所"卓越大学联盟"高校为例,基于共同合作机构、学科分布、关键词三个合作基础指标,分析合作动机,挖掘出高校潜在合作方向。同时基于高校信息向量的相似度度量方式,对比分析高校信息差异,从而给出潜在合作的建议。定量分析与向量表示相结合挖掘出五对高校的潜在合作方向,为高校潜在合作机会的挖掘提供一种可行的信息表示模型,希望该方法可以为高校合作提供借鉴。